隨著人工智能產業進入高速發展期，我國算力需求呈現爆發式增長態勢。2024年人工智能產業規模突破9000億元大關，全球主要經濟體紛紛布局算力互聯網絡建設。在此背景下，我國通過"東數西算"等重大工程加速推進算力基礎設施布局，但資源分布不均、技術標準差異、調度效率低下等問題日益凸顯，構建統一算力互聯網體系已成為行業發展的迫切需求。
最新發布的《算力互聯網體系架構研究報告（2025年）》系統闡釋了這一新型基礎設施的構建路徑。報告指出，算力互聯網是傳統互聯網向計算任務調度領域的深度延伸，通過統一標識體系和協議接口，實現計算需求與算力資源的精準匹配。其核心運作流程涵蓋任務智能識別、動態算力匹配、安全數據傳輸和高效計算執行四大環節，可廣泛應用于AI推理、視頻渲染、分布式訓練等多元化場景。
在體系架構設計方面，研究團隊創新性提出三層邏輯模型：底層算網設施層整合計算與傳輸資源，構建高速可靠的物理基礎；中間互聯資源層采用"1+M+N"節點架構，形成全國算力資源調度中樞；頂層應用服務層面向終端用戶提供標準化算力產品。這種分層設計既保證了基礎資源的統籌管理，又為上層應用創新預留了充足空間，為實現"像使用水電一樣便捷獲取算力"的愿景奠定技術基礎。
技術突破是算力互聯網發展的關鍵支撐。在算網設施層，全光網絡和長距離RDMA技術將傳輸時延壓縮至微秒級；互聯資源層通過算力標識解析和資源并網協議，實現跨區域、跨架構的算力協同；應用服務層依托智能任務定義和算力度量體系，確保服務供給與需求側的精準對接。這些技術組合形成完整的創新鏈條，有效破解了算力調度中的技術瓶頸。
我國算力互聯網建設已取得階段性重要成果。數據顯示，八大國家算力樞紐節點總算力規模突破215.5EFlops，形成覆蓋全國的算力供給網絡；國家算力互聯網服務平臺完成首期建設，接入各類算力資源超萬個節點；云游戲、工業仿真等新興應用市場規模年均增長率超過45%，展現出強大的產業帶動效應。這些實踐驗證了算力互聯網技術路線的可行性，為后續規模化推廣積累了寶貴經驗。
報告建議，未來建設應遵循"試點先行、逐步成網"的發展原則，重點推進四個方面工作：加快算力基礎設施互聯互通，建立跨區域資源調度機制；強化算力資源標準化互認，構建統一市場體系；推動典型業務場景互通，培育創新應用生態；深化重點領域賦能，促進數字經濟與實體經濟深度融合。通過系統化推進，最終形成覆蓋全國、技術先進、服務高效的算力互聯網生態系統。
