2月16日消息，沒有預(yù)熱、沒有鋪墊，阿里巴巴在除夕夜甩出“王炸”。
據(jù)“阿里云”公眾號介紹，今日，阿里巴巴開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，登頂全球最強開源模型。
該模型總參數(shù)為3970億，激活僅170億，以小勝大，性能超過萬億參數(shù)的Qwen3-Max模型。
模型部署顯存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。
目前，千問APP、PC端已接入Qwen3.5-Plus模型，開發(fā)者可在魔搭社區(qū)和HuggingFace下載新模型，Qwen3.5-Plus API價格每百萬Token低至0.8元。
與前幾代的千問大語言模型不同，千問3.5實現(xiàn)了從純文本模型到原生多模態(tài)模型的代際躍遷。
千問3.5基于視覺和文本混合token上預(yù)訓(xùn)練，并大幅新增中英文、多語言、STEM和推理等數(shù)據(jù)。
據(jù)介紹，千問3.5在MMLU-Pro認(rèn)知能力評測中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士級難題GPQA測評中斬獲88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型紀(jì)錄。
而在通用Agent評測BFCL-V4、搜索Agent評測Browsecomp等基準(zhǔn)中，千問3.5表現(xiàn)均超越Gemini 3 Pro。
在多模態(tài)推理（MathVison）、通用視覺問答VQA（RealWorldQA）、文本識別和文件理解（CC_OCR）、空間智能（RefCOCO-avg）、視頻理解（MLVU）等眾多權(quán)威評測中，千問3.5均斬獲最佳性能。
在視頻理解方面，千問3.5支持長達(dá)2小時（1M token上下文）的視頻直接輸入，適用于長視頻內(nèi)容分析與摘要生成。
同時，千問3.5還實現(xiàn)了視覺理解與代碼能力的原生融合，結(jié)合圖搜和生圖工具，可將手繪界面草圖直接轉(zhuǎn)為可用的前端代碼，一張截圖就能定位并修復(fù)UI問題，讓視覺編程真正成為生產(chǎn)力工具。
