在科學智能成為全球科研領域共同關注焦點的當下,科研范式正迎來一場深刻變革。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)科研模式已難以滿足日益復雜的研究需求,一個具備高能動性、能夠深度參與科學探索的智能體成為行業(yè)新期待。
上海科學智能研究院攜手復旦大學等機構,于近日舉辦的"星河啟智·超級科研合伙人發(fā)布會"上,推出了星河啟智平臺的升級版本。此次升級的核心亮點是引入了名為"大圣"的超級科研合伙人——一個面向科學探索的高能動性智能體。該平臺在原有科學智能全流程要素能力的基礎上,通過新增這一智能體,為科研工作提供了更強大的支持。
科研工作的特殊性對智能體提出了嚴苛要求。不同于通用場景,科學研究涉及原生結構數(shù)據(jù)處理、長周期問題演進、多路徑并行探索以及真實實驗驗證等多個環(huán)節(jié),任何細微偏差都可能影響最終結論的可靠性。因此,科學探索所需的智能體不僅需要具備強大的行動能力,更要有專業(yè)、安全、可驗證的系統(tǒng)級能力作為支撐。
"大圣"智能體的設計充分考量了這些需求。科研人員可以通過自然語言描述研究任務方向,"大圣"則負責中心化決策與任務拆解,協(xié)調多個智能體協(xié)同工作,并在整個過程中形成結構化記憶。其獨特的雙層溝通與分支治理機制,既能過濾模糊指令,又能保持系統(tǒng)組織清晰,有效避免復雜任務執(zhí)行過程中的路徑混亂。
復旦大學校長助理、上海創(chuàng)智學院副院長吳力波在接受采訪時強調,科學家在智能體構建過程中的作用不可替代。她以"大圣"為例解釋道:"這個智能體雖然能力強大,但必須受到嚴格約束。就像神話中的孫悟空,即便神通廣大也要佩戴緊箍咒。"她指出,科研工作的嚴謹性要求AI必須在既定規(guī)則框架內運行,在保持高度自主性的同時確保安全性和資源利用效率。
為支持科研創(chuàng)新,升級后的平臺提供了原生融合的大規(guī)模沙箱環(huán)境。研究人員可以在這個虛擬空間中完成模型驗證、流程測試和智能體運行,系統(tǒng)會自動管理權限和資源生命周期。這種設計實現(xiàn)了低成本試錯和快速驗證,待研究成果成熟后再平滑遷移至真實算力環(huán)境,大大提高了科研效率。











