3月8日消息，據媒體報道，中國科學院院士周志華近日提出，應進一步優化人工智能領域的科研統籌布局。
周志華指出，避免資源過度集中于算力消耗型的應用層研究，同時糾正盲目跟風“大模型解決一切”的誤區。
他呼吁加大對AI算法基礎研究的支持力度，提升針對具體問題設計算法解決方案的創新能力。
周志華認為，當前部分科研工作對“人工智能賦能科學研究”的理解仍停留在表面，存在對工具的簡單套用現象，甚至盲目嘗試訓練通用“科學大模型”，試圖以單一模型應對所有科學問題。
同時，科學數據獲取成本高、標準不統一、共享意愿低，數據標注質量參差不齊，缺乏權威、標準化、大規模的科學數據集，導致AI模型訓練效率不高、可靠性難以保障，重復建設與資源浪費現象突出。
周志華還建議，要變革培養模式，打造復合型人才隊伍。同時在學位獲取、職稱晉升、績效考核等環節中建立“交叉學科特區”，解決跨學科人才在傳統評價體系中“兩頭不靠”的困境。
