在AI技術深度賦能傳統產業的浪潮中，一家專注于AI for Materials領域的初創企業索格智算，憑借其突破性技術完成超千萬元種子輪融資。本輪融資由啟高資本領投，交大菡源資產、紫竹小苗及紫竹科投聯合跟投，資金將重點投向原創AI計算引擎研發、跨學科團隊建設及算力基礎設施布局。
這家成立于2025年9月的科技企業，核心團隊源自上海交通大學數學學院。由徐振禮教授領銜的創始團隊，融合了數學建模、人工智能算法、高性能計算及材料科學領域的頂尖人才，形成跨學科研發矩陣。針對新材料研發中長期存在的"高精度-高效率-低成本"矛盾，團隊創新性地提出SOG-Net神經網絡描述子，通過將總勢能分解為短程與長程項獨立建模，引入可訓練高斯和函數，成功攻克材料模擬中長程相互作用的精度瓶頸，使復雜系統能量預測誤差降低40%以上。
基于該算法，團隊開發出隨機分批分子動力學模擬軟件RBMD，并推出全球首款軟硬件一體化專用模擬器納泰（NanoTitan）。這款搭載國產GPU的桌面級設備，可在單卡環境下實現千萬原子級別的實時模擬，計算速度較傳統軟件提升30倍，將新材料研發周期從數年壓縮至數月。目前該設備已進入清華大學、中科院等20余家科研機構，RBMD算法更被納入國家超算互聯網平臺生態體系。
在商業化路徑上，索格智算構建了雙輪驅動模式：面向高?？蒲袡C構的C端市場，主打納泰一體機的標準化產品；針對企業客戶的B端市場，則提供定制化研發服務。在稀土永磁領域，公司與天和磁材共建的AI研發系統已進入中試階段，形成從材料設計到工程應用的全鏈條閉環；鋰電材料方向，與寧德時代合作開發的R2D多場耦合模型，突破了傳統電化學建模框架，可精準預測電池材料失效機制，為固態電池研發提供關鍵理論支撐。
技術合作網絡方面，企業與華為建立的聯合實驗室已取得階段性成果，在面向國產芯片的高性能計算優化、AI算子開發等領域形成多項專利。這種產學研深度融合的模式，使其在半導體材料、生物醫用材料等新興領域快速布局，累計儲備核心技術23項，申請發明專利11件。
本輪投資方對團隊技術壁壘構建能力給予高度評價。啟高資本指出，索格智算通過算法創新與硬件落地的雙重突破，精準解決了行業核心痛點，其技術路線在電池、稀土等戰略領域具有不可替代性。交大未來產業投資基金強調，從實驗室原型到產業化落地的跨越，彰顯了團隊"頂天立地"的研發特質，這種底層創新能力正是硬科技企業的核心價值所在。紫竹科投則透露，將持續推動企業與"十五五"新材料規劃的對接，助力其成長為AI賦能材料研發的標桿企業。
