在NVIDIA GTC 2026大會上，英偉達宣布攜手T-Mobile、諾基亞等企業(yè)，共同推動AI-RAN（AI無線接入網(wǎng)絡(luò)）基礎(chǔ)設(shè)施的落地應(yīng)用。這一合作旨在將傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)升級為具備“物理AI”能力的分布式邊緣計算平臺，使5G網(wǎng)絡(luò)不僅承擔(dān)通信功能，還能實現(xiàn)實時感知、推理與決策。

英偉達創(chuàng)始人黃仁勛指出，通過將AI計算能力嵌入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣，傳統(tǒng)通信架構(gòu)將轉(zhuǎn)型為“分布式AI計算機”，為機器人、自動駕駛系統(tǒng)及視覺智能體提供低時延、高可靠性的算力支持。這一變革的核心在于將復(fù)雜計算任務(wù)從終端設(shè)備轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點，從而降低硬件依賴并提升大規(guī)模部署效率。

T-Mobile已在美國率先試點部署基于AI-RAN的基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合其獨立組網(wǎng)（5G SA）技術(shù)，實現(xiàn)了邊緣AI計算的低時延與高可靠性。該架構(gòu)通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配，使城市治理、電力巡檢等場景中的智能應(yīng)用得以高效運行。例如，在圣何塞的智能交通測試中，系統(tǒng)利用數(shù)字孿生與視覺分析技術(shù)優(yōu)化信號燈調(diào)度，將事故響應(yīng)速度提升至原有水平的五倍。

工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用同樣顯著。借助AI-RAN架構(gòu)，無人機與攝像頭可自動巡檢輸電線路，快速識別腐蝕、傾斜及熱異常等隱患；在高風(fēng)險施工環(huán)境中，視覺AI系統(tǒng)能實時監(jiān)測安全風(fēng)險并觸發(fā)預(yù)警機制，大幅降低作業(yè)事故率。這些場景均依托NVIDIA Metropolis平臺的視頻理解能力，通過分布式邊緣計算實現(xiàn)高效推理。

為進一步釋放視頻數(shù)據(jù)的價值，英偉達同期發(fā)布了新一代視頻搜索與摘要框架VSS 3。該框架采用模塊化設(shè)計，支持多模態(tài)理解與智能檢索，可在數(shù)秒內(nèi)從海量視頻中定位關(guān)鍵事件，并將分析效率提升至人工操作的百倍以上。據(jù)統(tǒng)計，全球部署的攝像頭已達數(shù)十億級，但人工查看的視頻內(nèi)容不足1%，VSS 3的推出有望解決這一“數(shù)據(jù)利用率低下”的難題。