在近期舉辦的GTC大會上，英偉達首席執行官黃仁勛發表了備受矚目的主題演講，圍繞AI產業趨勢、公司硬件創新及生態合作展開深度分享。他預測，全球算力芯片市場規模將在2027年突破1萬億美元，較此前2026年5000億美元的預期顯著上調，反映出行業對AI算力需求的爆發式增長預期。
黃仁勛將AI技術演進劃分為四個階段：從早期“感知”能力到“生成”內容，再到具備“推理”邏輯，最終實現“執行”任務。他特別指出，過去三年中，ChatGPT、OpenAI的o1推理模型及Claude Code智能體是推動產業跨越的關鍵里程碑。其中，o1模型通過引入反思與規劃機制，將復雜問題拆解為可操作步驟；Claude Code則重構了軟件工程開發范式，使AI從輔助工具升級為獨立執行者。
針對算力效率競爭，黃仁勛提出“每瓦Token數”核心指標，強調英偉達在降低Token生成成本方面已建立全球領先優勢。他透露，公司約60%營收來自超大規模云廠商，其余40%覆蓋企業客戶、機器人及云服務等領域，顯示AI基礎設施需求正從互聯網巨頭向更廣泛行業滲透。
硬件層面，英偉達推出Vera Rubin超級計算平臺，集成7款全新芯片與五種機架系統。其旗艦產品NVL72機架搭載72個Rubin GPU與36個Vera CPU，訓練大型混合專家模型時所需GPU數量僅為前代Blackwell平臺的四分之一，同時將推理吞吐量提升10倍，Token成本降至十分之一。另一款Vera CPU機架采用液冷技術，集成256個處理器，支持AI工廠在單個機架內快速擴展至數萬實例，效率較傳統方案翻倍。
為滿足智能體系統對低延遲的需求，英偉達發布Groq 3 LPX機架，配備256個LPU處理器、128GB片上SRAM及640TB/s帶寬。該機架與NVL72協同工作時，可通過分層協同計算將推理吞吐量提升35倍/兆瓦。網絡方面，Spectrum-6 SPX交換機采用共封裝光學技術，使機架間互連能效提升5倍，系統可靠性提高10倍。
在應用生態領域，英偉達推出NemoClaw智能體基礎設施平臺，支持用戶通過單一命令部署AI代理。該平臺整合Nemotron模型與OpenShell環境，強化安全沙箱與隱私保護機制，簡化企業級智能體開發流程。同時，公司聯合全球AI實驗室成立“Nemotron聯盟”，通過共享數據、算力及研究成果加速基礎模型研發，并發布開源智能體軟件套件，降低企業和開發者構建AI應用的門檻。
面向消費市場，英偉達宣布將推出新一代DLSS 5圖形技術，通過改進光照與材質渲染算法提升游戲畫面真實度，該技術預計于今年秋季上線。公司還展示了針對太空數據中心的Vera Rubin模塊，拓展AI基礎設施的應用邊界至極端環境場景。
