中泰證券近日發(fā)布了一份聚焦人工智能工具在投研領(lǐng)域應(yīng)用的深度報(bào)告，詳細(xì)探討了OpenClaw如何助力投研從業(yè)者構(gòu)建“數(shù)字員工”體系，為行業(yè)提供了切實(shí)可行的效率提升方案。盡管OpenClaw仍處于早期探索階段，尚未完全成熟，但其已展現(xiàn)出在處理重復(fù)性投研任務(wù)中的顯著優(yōu)勢，如定制化盯盤、數(shù)據(jù)抓取、研報(bào)跟蹤及日報(bào)生成等，未來有望推動投研工作模式的根本性變革。

報(bào)告提出，投研數(shù)字員工體系的搭建需從數(shù)據(jù)、監(jiān)控、分析及輸出四個層面入手。數(shù)據(jù)層通過四大工具整合主流金融數(shù)據(jù)庫與公開網(wǎng)絡(luò)信息，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口；監(jiān)控層部署七大專項(xiàng)模塊，實(shí)時追蹤市場關(guān)鍵變量；分析層依托三大工具將監(jiān)控信號轉(zhuǎn)化為研究判斷；輸出層則實(shí)現(xiàn)研究報(bào)告的自動化生成，并通過任務(wù)編排工具整合全鏈路成果。這一體系的設(shè)計(jì)旨在覆蓋投研工作的全流程，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到報(bào)告輸出的無縫銜接。

在實(shí)操層面，報(bào)告建議投研人員優(yōu)先使用kilo.ai已部署的免費(fèi)版本進(jìn)行OpenClaw配置，模型選擇需根據(jù)工作流復(fù)雜度權(quán)衡付費(fèi)與免費(fèi)選項(xiàng)，并完成權(quán)限開啟和搜索API配置兩大關(guān)鍵步驟。接入方式上，QQ因其操作簡便適合快速上手，而飛書則憑借更強(qiáng)的開放能力，更適合需要沉淀辦公文件的工作場景。報(bào)告還展示了多類自建投研Skill的應(yīng)用實(shí)例，涵蓋金融數(shù)據(jù)庫SQL生成、量化回測、產(chǎn)業(yè)鏈追蹤等核心場景，這些Skill均具備標(biāo)準(zhǔn)化輸出格式，可直接應(yīng)用于實(shí)際工作。

針對Skill開發(fā)，報(bào)告推薦使用Claude Code插件，其支持的ACP遠(yuǎn)程寫代碼、網(wǎng)關(guān)與心跳機(jī)制及定時任務(wù)功能，可實(shí)現(xiàn)投研任務(wù)的72小時自動化運(yùn)行。例如，通過定時任務(wù)功能，系統(tǒng)可在非交易時段自動完成數(shù)據(jù)更新與報(bào)告生成，顯著提升工作效率。這一工具的引入，為投研人員提供了更靈活的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，進(jìn)一步降低了AI工具的應(yīng)用門檻。