輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫近日在接受專訪時表示，智能駕駛正成為推動物理世界AI發展的關鍵突破口。他指出，當前數字世界已接近超人智能時代，而物理世界的智能化進程仍處在起步階段，智能駕駛將成為連接兩個領域的核心紐帶。
在2026中關村論壇年會期間，于騫剛從德國參加完英偉達GTC大會歸來。這場以"物理AI"為主題的科技盛會，與輕舟智航宣布獲得1億美元融資的消息形成呼應。于騫認為，智能駕駛不僅是自動駕駛技術的實現，更是未來服務機器人、家庭自動化等場景的技術基石。
"就像在云端建立駕校一樣，世界模型能讓AI在虛擬環境中完成所有物理場景的訓練。"于騫用生動的比喻解釋技術原理。他強調，通過仿真替代實測，可以大幅縮短AI在物理世界的進化周期。這種技術路徑使自動駕駛系統能夠在安全可控的條件下快速迭代，是突破物理世界智能化瓶頸的關鍵。
針對資本市場對輕舟智航的認可，于騫表示這源于業務發展的實質性突破。他指出，當前正是智能駕駛普及的歷史性節點，中國及海外用戶對相關技術的接受度顯著提升，市場滲透率持續走高。"人類實現自動駕駛的夢想從未如此接近現實。"他說。
在技術發展階段判斷上，于騫認為數字世界已接近通用人工智能（AGI）甚至超人智能（ASI）水平，而物理世界AI仍處在類人智能階段。他預測未來十年將是物理世界智能化大發展的時期，其中將出現2-3個關鍵技術突破點。
對于世界模型的具體應用，于騫詳細闡釋了云端與車端的協同機制。他表示，云端世界模型能夠復現物理世界的底層規律，生成符合真實場景的數據分布，這是車端初級應用無法比擬的。通過大規模仿真訓練，結合強化學習技術，自動駕駛系統有望實現超越人類十倍的駕駛能力。
輕舟智航自成立之初就重點布局仿真技術，于騫透露公司已建立完善的虛擬訓練體系。這種技術路線使模型驗證效率大幅提升，駕駛能力進化速度顯著加快。他特別強調，物理世界AI的通用性至關重要，就像數字世界的大模型能夠處理多種任務一樣，未來的智能系統也需要具備跨場景的適應能力。
