近期，“詞元”成為科技與經濟領域熱議的焦點，一組令人矚目的數據將其推至公眾視野——今年3月，我國日均詞元調用量突破140萬億次。從2024年初的1000億次，到2025年底的100萬億次，再到如今的140萬億次，短短兩年間，這一數字實現了超千倍的增長，不僅展現了技術發展的速度，更映射出我國人工智能產業的蓬勃生機。
詞元，作為人工智能大模型處理信息的“基本單元”，類似于人類讀寫中的“字”。當AI處理數據時，會將復雜信息拆解為可操作的詞元，這些詞元可以是單個漢字、標點符號，或是一個詞語片段。無論是向AI提問，還是利用AI生成內容，每一次交互都伴隨著詞元的調用。這一概念雖專業，卻與每個人的生活息息相關。
日均140萬億次的調用量，首先反映了人工智能應用的廣泛普及。詞元調用頻率越高，意味著AI技術越深入地融入日常生活與各行各業。從教師利用AI輔助備課，到農民借助AI診斷農作物病蟲害；從小微企業通過AI優化供應鏈，到普通用戶使用AI處理文案、編輯圖片，AI的應用場景不斷拓展，功能日益強大。這種普及不僅提升了效率，更改變了人們的生活與工作方式，背后是用戶與企業對AI技術的信任，以及我國人工智能應用生態的成熟。
詞元調用量的激增，也是人工智能產業商業化進程的重要信號。每一次詞元的調用，都涉及算力、算法與電力的消耗。算力的提升能加快詞元處理速度、降低成本；算法的優化則能提高生成內容的質量，進而增加調用頻次；穩定的電力供應與低成本，則進一步降低了詞元的生產與調用成本。在人工智能產業鏈中，詞元成為衡量各環節成本與效率競爭力的關鍵指標，也被視為智能時代的“價值錨點”。其可計量、可定價、可交易的特性，使其成為連接技術與商業的“結算單位”，為人工智能服務的“按詞元計費”模式奠定了基礎，推動了技術的商業化落地。
詞元調用量的增長，還標志著數據要素價值的加速釋放。人工智能的發展離不開數據的支撐，而詞元的海量調用，背后是高質量數據集的持續擴充。截至2025年底，我國已建成超10萬個高質量數據集，總體量超過890PB。這些數據通過拆解為詞元，被AI處理與應用，最終轉化為生產力，為模型迭代與應用落地提供了堅實支撐。國家數據局局長劉烈宏指出，日均詞元調用量的大幅增長，表明我國數據要素市場化配置改革取得顯著成效，人工智能高質量數據的供給體系正在形成，“數據供給—價值釋放”的良性循環已初步顯現。
