“我們非常高興地看到深信服統一存儲 F8000 系列在 SPEC 權威評測中取得突破性成績。這源于我們在存儲領域的長期創新，以及第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器等領先硬件提供的強大支撐。未來，深信服將繼續與英特爾及產業伙伴攜手，圍繞智算中心、數據要素化等新趨勢，推動存儲技術與架構的持續革新，致力于讓每一家企業都能擁有應對未來挑戰的數據基石，為數字中國的建設貢獻堅實力量。”
—雍帥
深信服存儲產品部總裁
摘要
隨著企業數智化轉型進程的加速，數據已成為核心生產要素。人工智能、科學計算、電子設計自動化等應用的興起，推動非結構化數據量呈指數級增長，對存儲系統的性能、擴展性、穩定性和多協議兼容性提出了更高要求。在此背景下，深信服與英特爾緊密合作，推出基于第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器的深信服統一存儲 F8000 系列，并在 SPECstorage? Solution 2020 評測中取得出色成績，驗證了其在混合工作負載下的高性能與高可靠性。
深信服統一存儲 F8000 系列在 SPECstorage? Solution 測試中取得卓越成績
SPECstorage? Solution 2020 是業界權威的面向存儲系統性能的測試標準，模擬多種真實的企業級存儲工作負載，用于全面、客觀地評估存儲系統在不同場景下的性能表現。其特別注重工作負載模擬，例如 AI 圖像處理、電子設計自動化 (EDA)、基因組管道和軟件構建等場景，用于評估存儲系統在高并發、低延遲和高吞吐量下的表現。SPECstorage? Solution 2020 在規模擴展、協議支持和網絡通信等方面實現了技術創新，有助于更好地反映受測產品與方案在現代化工作負載中的表現。
根據 SPEC 網站公布的測試結果1，深信服 F8000 系列在 4 節點集群配置下實現了 5,000 個工作集 (Job Sets) 的超高并發處理能力和 36.3 GB/s 的總吞吐量。在高并發負載下，系統整體響應時間 (ORT) 僅為 0.59 秒，處于領先梯隊，在同類中端全閃存儲解決方案中樹立了新的性能標桿。其性能隨節點數量近乎線性增長，證明了其在橫向擴展時能持續提供穩定的性能增益，可完美應對 EDA、AI 訓練等場景下不斷增長的數據壓力。
圖 1. 深信服統一存儲 F8000 系列 4 節點方案測試結果
基于英特爾? 至強? 可擴展處理器的深信服統一存儲 F8000 系列
挑戰
大模型等 AI 技術的快速創新與場景化應用加速了數智化(數字化+智能化)時代的到來。在數智化時代，企業將擁有更多的數據采集點，不僅包括大量的數據傳感器、智能設備，同時也包括大量的數智化應用，這意味著數據的爆炸式增長，數據要素價值將成為企業核心競爭力的關鍵一部分。IDC 數據顯示，全球 2024 年生成 163,006EB 數據，2028 年將增加一倍以上，達到 393,852EB，年復合增長率為 24.4%2。高效的數據價值挖掘，能夠幫助企業迅速適應市場變動，優化運營流程，顯著提升客戶體驗。
作為數據載體，存儲系統已經成為數智化時代企業的關鍵數據基礎設施，其在容量、性能、穩定性等方面的表現將直接影響數據價值的釋放，并在一定程度上決定企業數智化轉型的成功與否。在數智化時代，企業在存儲系統方面主要面臨以下挑戰。
數據規模與負載壓力激增：AI 訓練、EDA 仿真等場景下單任務數據量快速增長，多任務高并發成為常態，存儲系統面臨吞吐量、IOPS 和并發連接數的嚴峻考驗。
高負載下的服務質量保障：數據密集型業務對存儲延遲和響應穩定性極為敏感，存儲性能波動直接影響業務效率與用戶體驗。
數據安全與總體擁有成本的平衡：企業需要在保障數據高可用、抵御勒索攻擊等安全威脅的同時，控制存儲擴容與運維成本，持續優化總體擁有成本 (TCO)。
多業務統一承載的架構需求：企業希望一套存儲系統即可同時承載數據庫、虛擬化、文件共享、AI 計算等多類業務，傳統存儲往往在協議支持與擴展靈活性上存在不足。
方案介紹
深信服統一存儲是面向 AI 與云原生時代打造的軟件定義統一存儲平臺。產品以全閃架構為基石，通過創新的軟件定義“統一存儲”構建開放生態化存儲底座，徹底打破硬件封閉性與性能孤島。一套架構即可高效承載 AI 訓練、容器化應用、大數據分析及企業 RAG 知識庫等未來型業務負載，實現虛擬化/云后端、核心數據庫、高性能非結構化數據承載等場景的全域數據融合。系統可基于數據流動邏輯實現分級調度，將數據精準分發至同架構下的大容量混閃集群及第三方存儲設備;依托自身卓越性能，并結合智能數據分層壓縮技術，能顯著降低熱數據的長期存儲成本。系統同時集成防勒索等內生安全能力，為數據安全提供可靠保障，助力客戶以極簡架構應對多樣化數據挑戰，構建 Al-Ready 的未來存儲基礎設施。
為了滿足 EDA、AI 等場景對于存儲性能的苛刻要求，深信服與英特爾在硬件創新、軟件優化與生態建設等方面開展了多維度、全方位的合作，推出深信服統一存儲 F8000 系列，為用戶提供了高性能、且易于部署和使用的存儲方案。
圖 2. 深信服統一存儲 F8000 系列
圖 3. 深信服統一存儲 F8000 系列提供智能存儲引擎“多模統一架構”
深信服統一存儲 F8000 系列采用的第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器擁有更可靠的性能，更出色的能效。它在運行各種工作負載時均可實現顯著的每瓦性能增益，在 AI、數據中心、網絡和科學計算的性能和總體擁有成本 (TCO) 方面亦有更出色的表現。相較上一代產品，第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器可在相同功耗范圍內提供更高的算力和更快的內存。此外，它與上一代產品的軟件和平臺兼容，因此部署新系統時可大大減少測試和驗證工作。
處理器內置的英特爾? QAT 加速器能夠通過硬件加速壓縮和加密，顯著加速數據壓縮和加解密操作，提升CPU效率，通過卸載計算密集型任務，降低功耗，提高能效比。英特爾? DSA加速器則專注數據傳輸優化，能夠大幅提升吞吐量，并通過卸載 CPU 數據校驗操作，釋放內核用于其他計算任務，提高關鍵基礎設施的穩定性和可維護性。
21%
整體性能提升342%
推理性能提升416%
內存速度提升52.7 倍
三級緩存提升610 倍
每瓦性能提升7
圖 4. 第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器具備更強大性能
為提升性能，深信服在硬件與軟件層面實施了系統化優化：
硬件設計優化：通過 CPU 升級、DDR5 內存、PCIe 5.0 總線接口，以及 NUMA 調度優化、內存通道均衡、PCIe 鏈路調優、前后端 RDMA 網絡加速等技術，全面提升數據存取效率與系統并發能力。
軟件算法優化：采用多活元數據集群、目錄分片、元數據壓縮、小文件聚合寫入、NVMe-oF 協議支持等技術，顯著提升 metadata 處理與 IO 一致性性能。
場景化調優：針對 EDA、AI 訓練等典型場景，提供預置性能模板，用戶一鍵選擇即可獲得最佳存儲配置，顯著降低調優復雜度。
圖 5. 深信服統一存儲 F8000 系列采用了領先的硬件組件8
在實際應用場景中，深信服統一存儲 F8000 系列能夠提供小文件40W OPS 的讀寫性能，大文件 120GB/S 讀取和 40GB/S 寫入性能，塊存儲 IOPS 達到 100W，TPS 達到 30W OPS9。在 AI 場景中，與前一代產品相比，深信服統一存儲 F8000 系列能夠將模型文件加載速度提升 10 倍，CheckPoint 吞吐提升 6 倍，GPU綜合利用率提升200%，調取千萬溫冷數據的時間可從小時級縮短到分鐘級，海量 AI 數據每 TB 承載成本降低 54%。，為面臨高并發、高吞吐需求的用戶提供了一個富有競爭力的選擇10。
客戶收益
通過深度的軟硬件協同優化，深信服統一存儲 F8000 系列在 SPECstorage? Solution 測試中獲得卓越成果，這意味著 F8000 系列能夠更加游刃有余地應對性能挑戰。同時，F8000 系列在經濟性、擴展性、可用性等方面具備顯著優勢，能夠幫助客戶獲得如下收益：
卓越性能與線性擴展能力，從容應對數據規模與負載壓力激增：憑借性能上的優勢，無論是 AI 訓練、EDA 仿真還是多任務高并發場景，深信服統一存儲 F8000 系列均可提供持續穩定的高 IOPS 與高吞吐支持，有效滿足數據量爆發式增長下的性能需求。
高負載下依然保持穩定低延遲，保障業務服務質量：即便在超高并發壓力下，系統整體響應時間 (ORT) 仍可控制在亞秒級水平。這一特性尤其適用于對延遲敏感的金融高頻交易、實時數據分析等業務，確保用戶體驗流暢，業務連續可靠。
統一治理任意規模的冷熱數據，降低復雜性與成本：通過多模統一架構，深信服統一存儲 F8000 系列支持統一治理冷熱數據，讓數據自由流動，同時降低存儲系統構建的復雜性與成本，并能夠通過高擴展性存儲任意規模的數據。
統一架構支持多協議與多業務：一套存儲系統即可同時承載 AI 訓練、容器化應用、虛擬化、數據庫及文件共享等多種業務，支持 NFS、SMB、NVMe-oF 等協議，并通過預置場景化模板實現一鍵優化，顯著提升架構靈活性與運維效率。
內生安全實現安全加固，保障數據安全：深信服統一存儲 F8000 系列內置防勒索等安全機制，在不影響性能的前提下提供數據保護，幫助企業平衡安全投入與總體擁有成本。
軟硬件協同優化與生態開放，賦能未來就緒：結合第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器在算力、能效與內存性能上的全面提升，以及深信服在元數據集群、RDMA 網絡、PCIe 5.0 等關鍵組件的優化，深信服統一存儲 F8000 系列具備面向 AI、云原生等未來業務的技術前瞻性與生態兼容性。
展望
面對 EDA、人工智能等前沿領域涌現的海量非結構化數據與高并發挑戰，SPECstorage? 評測成績充分驗證了深信服統一存儲在混合負載下的高性能、高擴展與高可靠特性，這不僅得益于深信服在存儲軟件與系統設計上的深厚積累，也離不開英特爾在處理器與平臺技術上的持續創新。雙方通過聯合優化與生態協作，為企業用戶提供了既能滿足嚴苛性能需求，又具備良好經濟性的存儲解決方案。
未來，數據洪流與智能革命將繼續驅動存儲基礎設施的演進。深信服與英特爾的合作將從性能驗證邁向更廣泛的生態共建，圍繞 AI 存儲、云計算平臺、云端協同等新興場景，推動 IT 基礎設施架構與性能的持續演進，助力全球企業構建更智能、更高效、更安全的數據基礎設施，讓存儲成為釋放算力潛能的關鍵一環。
關于深信服
深信服科技股份有限公司是企業級網絡安全、云計算、AI 及物聯網領域的創新高科技企業，擁有深信服智安全和信服云兩大業務品牌，致力于讓每個用戶的數智化更簡單、更安全。自 2000 年成立以來，公司先后被評為國家級高新技術企業、國家技術創新示范中心、下一代互聯網信息安全技術國家地方聯合工程實驗室、廣東省智能云計算工程技術研究中心等。目前在全球有 70 余個分支機構，員工規模超 7000 名。
關于英特爾
英特爾(NASDAQ: INTC)作為行業引領者，創造改變世界的技術，推動全球進步并讓生活豐富多彩。在摩爾定律的啟迪下，我們不斷致力于推進半導體設計與制造，幫助我們的客戶應對最重大的挑戰。通過將智能融入云、網絡、邊緣和各種計算設備，我們釋放數據潛能，助力商業和社會變得更美好。如需了解英特爾創新的更多信息，請訪問英特爾中國新聞中心 newsroom.intel.cn 以及官方網站 intel.cn。
數據援引自：https://www.spec.org/storage2020/results/eda_blended/
數據援引自：IDC 全球數據圈生成數據規模預測，2023-2028
與第四代英特爾? 至強? 處理器相比的平均性能提升，以 SPEC CPU rate、STREAM Triad 和 LINPACK 的幾何平均值為衡量標準。請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [G1]：第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。結果可能有所差異。
與第四代英特爾? 至強? 處理器相比，取得 1.19 倍到 1.42 倍的性能提升(ResNet50v1.5、BERT-Large、SSD-ResNet34、RNN-T(僅BF16)、Resnext101 32x16d、MaskRCNN(僅 BF16)、DistilBERT)。請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [A15-A16]：第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。結果可能有所差異。
請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [G12]：第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。結果可能有所差異。
請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [G11]：第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。結果可能有所差異。
使用內置加速器在 AI、數據和網絡工作負載上進行測量，取得 1.46 到 10.6 倍的每瓦性能提升。請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [A19-A25]、[D1]、[D2]、[D5] 和 [N16]：第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器。結果可能有所差異。
數據援引自深信服內部測試結果。英特爾并不控制或審計第三方數據。請您審查該內容，咨詢其他來源，并確認提及數據是否準確。
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實際性能受使用情況、配置和其他因素的差異影響。更多信息請見 www.Intel.com/PerformanceIndex。
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