在2026中國（上海）機器視覺展（Vision China 2026）上，斑馬技術公司以全棧式機器視覺與成像解決方案成為焦點。作為全球少數具備軟硬件一體化能力的企業，斑馬技術通過固定式掃描器、2D/3D相機、圖像采集卡及深度學習算法的組合，為半導體、電子制造、醫療、自動化分揀等行業提供智能化升級支持，助力企業實現效率提升與成本優化。
隨著具身智能進入商業化元年，機器視覺領域對實時性、精準度與自適應能力的需求激增。斑馬技術推出的Zebra AltiZ 4200 3D輪廓儀，通過結構光技術實現物體移動中的連續掃描，賦予機器人“邊走邊看”的動態感知能力。在汽車制造場景中，該設備被集成于機械臂末端，可自主完成車門抓取與組裝任務，顯著提升生產線的柔性化水平。
針對高速產線對識別效率的嚴苛要求，斑馬技術發布的新型固定式工業掃描器FS40整合了處理器、光源與鏡頭模塊，用戶僅需連接網絡即可完成部署。其搭載的NPU（神經網絡處理單元）使深度學習推理速度提升10至25倍，OCR識別時間從0.1秒壓縮至0.01秒，特別適用于物流分揀、電子元件檢測等高頻次作業場景。
在半導體制造領域，斑馬技術推出的Zebra Rapixo CoF圖像采集卡通過高帶寬數據傳輸與本地處理能力，有效解決高幀率成像中的CPU擁堵問題。該設備可作為臨時數據緩存中轉站，確保晶圓檢測等關鍵工序不因丟幀導致質量風險，滿足行業對微米級缺陷識別的技術要求。
電子制造行業的品質管控需求催生了斑馬技術的缺陷檢測解決方案。該方案結合CV60機器視覺相機與AIL11開發套件，專為印刷電路板（PCB）生產設計。通過AI驅動的缺陷識別算法與防漏檢機制，實現電子物料全流程自動化檢測，將產品不良率控制在行業領先水平。
斑馬技術的自動分揀與質量檢測系統支持多設備協同作業，可適配柔性制造與智能倉儲場景。通過機器視覺與運動控制技術的深度融合，該系統能精準完成異形物件抓取與表面缺陷檢測，幫助企業構建數字化生產閉環。
“深度學習技術使系統僅需50張樣本圖片即可建立缺陷識別模型，大幅減少人工標注工作量。”斑馬技術亞太區業務總監Kelvin Cho透露，公司不僅將AI技術應用于客戶解決方案，更通過智能化工具優化內部運營流程，持續創造價值增量。
斑馬技術大中華區負責人于放強調，在制造業智能化轉型浪潮中，機器視覺與AI、3D感知技術的融合創新已成為關鍵驅動力。公司將繼續深化技術積累，通過更緊密的設備互聯與透明的資產管理，推動中國產業向智能自動化方向邁進。
