當(dāng)AI行業(yè)仍在為技術(shù)與商業(yè)化的距離爭論不休時，3月末工業(yè)大模型龍頭創(chuàng)新奇智，交出了一份營收與毛利雙增、虧損大幅收窄的成績單。公司核心財務(wù)指標(biāo)創(chuàng)下歷史最優(yōu)。

這份財報的發(fā)布，恰逢其重磅推出工業(yè)本體智能體平臺AInnoGC。

在AI賦能制造業(yè)從單點嘗試步入體系化深水區(qū)的當(dāng)下，一個核心問題隨之浮現(xiàn)。這份亮眼的財務(wù)表現(xiàn)，究竟是短期成長，還是意味著一個重構(gòu)工業(yè)AI底層邏輯的新技術(shù)終于找到了堅實的商業(yè)化支點？

史上最佳財報，營收毛利損益全面提升

翻開創(chuàng)新奇智2025年業(yè)績報告，最直觀的感受是經(jīng)營基本面迎來了全方位改善。

公司全年實現(xiàn)營業(yè)收入15.13億元人民幣，同比增長23.8%，成功扭轉(zhuǎn)了上一年的下滑態(tài)勢。更為關(guān)鍵的是盈利質(zhì)量的優(yōu)化，毛利額達5.29億元，同比增長25.1%，增速跑贏營收。公司的整體毛利率提升至35.0%，這已是其連續(xù)第六個年度實現(xiàn)毛利率的穩(wěn)步攀升。一系列數(shù)據(jù)指向同一個結(jié)論，公司的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)在持續(xù)優(yōu)化，在AI+制造領(lǐng)域的議價能力和技術(shù)壁壘正在增強。

值得一提的是，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，創(chuàng)新奇智穩(wěn)居中國工業(yè)大模型應(yīng)用市場份額第一，同時位列中國計算機視覺市場份額及機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第三。2025年，公司成功躋身財富中國科技50強。這些行業(yè)認(rèn)證與其向好的財務(wù)數(shù)據(jù)相互印證，表明其技術(shù)落地能力正在獲得更廣泛的市場認(rèn)可。

回到財務(wù)數(shù)據(jù)本身，盈利能力的修復(fù)信號亦十分明確。2025年，公司經(jīng)營虧損從上年同期的6.31億元大幅收窄至2.55億元。更受關(guān)注的經(jīng)調(diào)整凈虧損僅為6600萬元，同比減虧44%，距離盈虧平衡線僅一步之遙。

創(chuàng)新奇智在營收重回增長軌道的同時，燒錢速度顯著放緩，自我造血能力與財務(wù)健康度同步提升。這在一定程度上打破了市場對AI企業(yè)高投入、高虧損路徑依賴的刻板印象。

亮眼數(shù)據(jù)的背后，是公司戰(zhàn)略聚焦與經(jīng)營效率提升的共同作用。報告顯示，公司核心主業(yè)AI+制造的收入占比進一步攀升至80.9%，戰(zhàn)略收縮資源集中于核心賽道的效果顯著。客戶層面實現(xiàn)了量與質(zhì)的雙重提升，客戶總數(shù)增至633家，其中優(yōu)質(zhì)客戶收入占比高達72.8%，以金額計算的客戶復(fù)購率達到50.9%。

與此同時，公司的費用管控顯現(xiàn)成效。銷售及分銷開支同比下降22.9%，一般及行政開支同比下降19.9%。這反映出公司在優(yōu)化內(nèi)部運營流程、提升管理效率與獲客精準(zhǔn)度上所做的努力。此外，公司的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)得到改善，貿(mào)易應(yīng)收款規(guī)模下降，表明其經(jīng)營風(fēng)格趨于穩(wěn)健。

綜合來看，創(chuàng)新奇智已初步穿越AI企業(yè)早期的普遍困境，通過戰(zhàn)略聚焦、客戶優(yōu)化與精細(xì)化管理，進入了營收增長與盈利改善相互促進的良性循環(huán)階段。

憑借當(dāng)前的成長態(tài)勢與費用控制，其在2026年觸及盈虧平衡點是一個大概率事件。

這有望使創(chuàng)新奇智在港股AI板塊中成為稀缺的具備健康盈利能力的標(biāo)的。

以本體構(gòu)建工業(yè)數(shù)字大腦，完善一模一體兩翼生態(tài)

如果說財報是創(chuàng)新奇智經(jīng)營現(xiàn)狀的側(cè)寫，那么其在財報季同期發(fā)布的工業(yè)本體智能體平臺AInnoGC，則從戰(zhàn)略層面展現(xiàn)它的能力與野心。

這場技術(shù)發(fā)布，本質(zhì)上是對當(dāng)前AI應(yīng)用熱潮的一次冷思考與差異化回答。

2025年春節(jié)后，以O(shè)penClaw為代表的個人智能體如火如荼，被戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。創(chuàng)新奇智首席技術(shù)官李凡在發(fā)布會上承認(rèn)，這波熱潮完成了智能體的社會級市場教育。但他旋即話鋒一轉(zhuǎn)，指出喧囂之下存在巨大認(rèn)知誤區(qū)。企業(yè)級智能體，尤其是服務(wù)于制造業(yè)的智能體，與個人龍蝦有本質(zhì)區(qū)別。工業(yè)場景對確定性、可靠性、安全性與可解釋性有著近乎苛刻的要求。

李凡剖析了工業(yè)場景的四大痛點。當(dāng)前的普遍困境在于，工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)孤島林立，語義標(biāo)準(zhǔn)不一，通用大模型的概率生成機制與工業(yè)生產(chǎn)對確定性的剛性需求相悖，而傳統(tǒng)的靜態(tài)模型或檢索增強生成技術(shù)又難以理解復(fù)雜的工業(yè)約束與實時工況。這導(dǎo)致許多AI應(yīng)用徘徊在感知層面，無法深入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，完成從洞察到行動的閉環(huán)。

創(chuàng)新奇智給出的破局答案是本體。

在工業(yè)與哲學(xué)的交叉語境里，本體是一個旨在描述特定領(lǐng)域內(nèi)實體、概念、屬性及其相互關(guān)系的語義模型。將其映射到工業(yè)場景，就是為整個工廠或業(yè)務(wù)流程構(gòu)建一個機器可理解的數(shù)字大腦。這個大腦不僅知道工廠里有設(shè)備、物料、工藝和人員，更理解設(shè)備如何連接、工藝如何流轉(zhuǎn)、質(zhì)量規(guī)則如何定義、業(yè)務(wù)目標(biāo)如何達成。它將散落各處的數(shù)據(jù)、知識與業(yè)務(wù)邏輯進行體系化、結(jié)構(gòu)化的建模，形成統(tǒng)一的工業(yè)語義坐標(biāo)系。

基于此認(rèn)知，創(chuàng)新奇智正式推出了AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺。該平臺架構(gòu)自下而上構(gòu)建了從算力、數(shù)據(jù)、本體到應(yīng)用的完整技術(shù)閉環(huán)。平臺提供了兩種關(guān)鍵的智能體構(gòu)建范式。其一是AgentBuilder工作流智能體平臺，它更強調(diào)確定性與可解釋性，通過低代碼方式將業(yè)務(wù)SOP轉(zhuǎn)化為可自動執(zhí)行的工作流，適合對可靠性要求極高的核心制造環(huán)節(jié)。其二是DeepAgent深度推理智能體平臺，它更依賴大模型的自主規(guī)劃與復(fù)雜問題求解能力，適用于設(shè)備故障根因分析、供應(yīng)鏈動態(tài)調(diào)度等需要專家經(jīng)驗的場景。

“一模一體兩翼”的戰(zhàn)略在此實現(xiàn)閉環(huán)。以AInnoGC大模型為“模”，以工業(yè)智能體為“體”，最終驅(qū)動工業(yè)軟件與工業(yè)機器人兩大應(yīng)用“翼”的智能化飛躍。

發(fā)布會上，創(chuàng)新奇智展示了多個場景應(yīng)用，生動體現(xiàn)了“本體”的價值。

在啤酒廠能源分析場景中，智能體不再僅僅告警能耗超標(biāo)，而是沿著工廠、車間、產(chǎn)線、設(shè)備的本體關(guān)系鏈自動溯源，自動溯源至具體的粉碎機，精準(zhǔn)定位到某臺粉碎機的主機電流異常，并自動生成維修建議、更新告警狀態(tài)、發(fā)送通知郵件，完成了從感知到執(zhí)行的完整閉環(huán)。

AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺甚至能延伸至銀行高凈值客戶流失預(yù)警場景。系統(tǒng)通過構(gòu)建“客戶本體”，關(guān)聯(lián)其資產(chǎn)變動、APP行為、網(wǎng)點等待時間、投訴記錄等多維度信息，判斷出客戶深層次的流失原因，從而為客戶經(jīng)理提供更具針對性的挽留策略與溝通輔助。

創(chuàng)新奇智正試圖通過本體構(gòu)建一個理解工業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)字大腦，作為可復(fù)用、可進化、能自動執(zhí)行業(yè)務(wù)閉環(huán)的新一代工業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施。這條路無疑漫長且艱難，但它為公司的未來開辟了一個比單純的項目實施更具想象力的空間。

結(jié)語

回顧創(chuàng)新奇智的2025年，這是財務(wù)修復(fù)與技術(shù)敘事升級共振的一年。

從短期財務(wù)視角看，虧損大幅收窄、現(xiàn)金流改善、主業(yè)聚焦深化，為公司向技術(shù)深水區(qū)進軍儲備了更充足的彈藥。

然而，公司的長期價值更系于其剛剛鋪陳開的技術(shù)敘事。

本體戰(zhàn)略能否從概念走向大規(guī)模成功，關(guān)鍵在于其AInnoGC平臺能否被廣大的工業(yè)企業(yè)及開發(fā)者生態(tài)所接受。這仍需要持續(xù)不斷的技術(shù)迭代以降低本體構(gòu)建與使用的門檻，需要沉淀覆蓋更多細(xì)分行業(yè)的預(yù)置本體模板，也需要與Bentley、庫卡機器人等戰(zhàn)略伙伴進行更深度的產(chǎn)品融合與市場協(xié)同，共同做大生態(tài)。而這些，恰恰是創(chuàng)新奇智長期積累與聚焦的方向。

至此，創(chuàng)新奇智已清晰地勾勒出一條從項目制服務(wù)商向平臺化基礎(chǔ)設(shè)施提供商進化的路徑。當(dāng)下的財務(wù)穩(wěn)健性，與面向未來的技術(shù)開放性，共同構(gòu)成了其下一程的關(guān)鍵。