“現(xiàn)在做AI視頻，不是在生成內(nèi)容，就是在排隊(duì)等生成。”這句調(diào)侃在AI視頻創(chuàng)作者圈子里廣為流傳。抖音、小紅書等平臺(tái)上，“Seedance排隊(duì)”的話題下，大量創(chuàng)作者紛紛吐槽。有人早上9點(diǎn)提交1分鐘的生成任務(wù)，到晚上下班還在排隊(duì)；更有創(chuàng)作者稱輸入提示詞后，前面竟有8萬人排隊(duì)。

字節(jié)跳動(dòng)旗下的Seedance 2.0視頻生成大模型自發(fā)布以來，憑借強(qiáng)大的生成與適配能力，迅速成為眾多AI短劇、短片團(tuán)隊(duì)的必備工具。國(guó)內(nèi)最早入局短劇賽道的資深編劇彭雨虹，在Seedance 2.0上線后便帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)嘗試使用，然而團(tuán)隊(duì)效率很快被漫長(zhǎng)的排隊(duì)時(shí)間拖累。

彭雨虹表示，白天服務(wù)器十分擁擠，只有晚上8點(diǎn)后，尤其是凌晨時(shí)段，生成過程才會(huì)相對(duì)順暢。為應(yīng)對(duì)這一情況，行業(yè)里多數(shù)團(tuán)隊(duì)選擇“錯(cuò)峰生產(chǎn)”，甚至將工作時(shí)間調(diào)整為夜班。

與傳統(tǒng)影視拍攝相比，AI視頻生成成本優(yōu)勢(shì)顯著。北京迅致中和科技CEO劉帥介紹，其公司制作的7分多鐘熱播AI短片《困境》，全程僅他和導(dǎo)演兩人利用過年期間完成，Token算力消耗僅幾千元。若采用傳統(tǒng)影視模式拍攝，不算知名演員片酬，僅劇組拍攝、場(chǎng)地、設(shè)備等基礎(chǔ)成本至少就要20萬元。即便AI生成視頻廢片率較高，需反復(fù)生成迭代，但成本與傳統(tǒng)拍攝相比仍微不足道。

制作者的大量涌入，使龐大的算力缺口讓Seedance“擁堵不堪”。不過近期，制作者發(fā)現(xiàn)“堵車”情況有所緩解，但這并非算力擴(kuò)容所致。有接近火山引擎的人士透露，Seedance正在重新分配算力權(quán)重，通過降低單條任務(wù)的算力分配和模型運(yùn)行精度，換取更多用戶同時(shí)在線，以支撐更高并發(fā)量，代價(jià)是單條任務(wù)生成精度下降。

隨著對(duì)Seedance的爆發(fā)式需求和商機(jī)出現(xiàn)，字節(jié)悄悄提高了使用門檻。火山引擎公布的Seedance 2.0 API價(jià)格約為28元/百萬Tokens（以視頻為素材輸入）和46元/百萬Tokens（不含視頻輸入），生成一條15秒視頻成本約15元，折合1元/秒。這一價(jià)格雖大幅高于C端“高級(jí)會(huì)員”約0.2元/秒的生成成本，但據(jù)接近火山引擎的人士稱，API接口可享受不排隊(duì)、審核寬松的“不降智滿血版”Seedance。不過，火山引擎官網(wǎng)顯示，目前API僅提供給部分商業(yè)伙伴，暫未全線開放。

該人士還表示，火山的API接口白名單主要面向大型影視公司、內(nèi)容制作公司、特定機(jī)構(gòu)等。不同機(jī)構(gòu)優(yōu)惠力度不同，部分機(jī)構(gòu)得到的打包價(jià)“最低消費(fèi)”高達(dá)1000萬元/年。多數(shù)AI短劇公司規(guī)模難以達(dá)到這一消費(fèi)層級(jí)，只能通過“拼盤”方式接入，這催生了市場(chǎng)上新的“掮客”生意。另?yè)?jù)了解，即夢(mèng)即將推出AI漫劇制作工具，也將接入Seedance模型，爭(zhēng)奪AI漫劇市場(chǎng)。

如今在Seedance上，白天與夜間生成效率差異巨大。彭雨虹介紹，白天生成一條15秒視頻，排隊(duì)數(shù)小時(shí)是常態(tài)，極端情況甚至要等大半天；凌晨時(shí)段，同樣內(nèi)容兩三個(gè)小時(shí)就能出結(jié)果，甚至更快。為應(yīng)對(duì)排隊(duì)難題，劉帥重構(gòu)了生產(chǎn)流程，團(tuán)隊(duì)“兩班倒”：晚上12點(diǎn)到上午10點(diǎn)利用服務(wù)器負(fù)載低的時(shí)間集中生產(chǎn)視頻，上午9點(diǎn)多后期同事到崗剪輯，下午再用自研工具補(bǔ)充鏡頭、生成圖片供夜間使用。行業(yè)里不少公司為最大化利用時(shí)間，會(huì)注冊(cè)多個(gè)賬號(hào)同時(shí)提交生成任務(wù)，也有團(tuán)隊(duì)24小時(shí)輪班搶占算力窗口。

Seedance大排長(zhǎng)龍的核心原因是算力缺口難以填補(bǔ)。劉帥直言，目前所有大廠的算力都不夠用。AI視頻是算力消耗大戶，模型完成畫面生成、動(dòng)作連貫、光影匹配、場(chǎng)景一致性等復(fù)雜運(yùn)算，對(duì)算力的需求遠(yuǎn)高于AI生圖。一條15秒、1080P的視頻大約需要30多萬Token，直接限制了服務(wù)器處理能力。Seedance爆火后，用戶量爆發(fā)式增長(zhǎng)，不僅有專業(yè)團(tuán)隊(duì)批量涌入，還有海量C端用戶和自媒體創(chuàng)作者加入，并發(fā)請(qǐng)求激增給服務(wù)器帶來巨大壓力。

近期，生成15秒視頻的等待時(shí)間有所縮短，但生成成功率出現(xiàn)波動(dòng)。有從業(yè)者表示，以前生成兩三條視頻就能選出可用素材，現(xiàn)在往往要生成七八條；審核也越來越嚴(yán)格，同一套提示詞，前一天多次使用沒問題，第二天就可能違規(guī)。原因正是Seedance對(duì)部分單條任務(wù)進(jìn)行“降智”，而要獲得高并發(fā)、私有化API接口，則需滿足“最低消費(fèi)”標(biāo)準(zhǔn)。接近火山引擎的人士稱，火山引擎API接口“白名單”中有人享受Token優(yōu)惠卻用不完算力，便轉(zhuǎn)賣給其他公司，導(dǎo)致市場(chǎng)上出現(xiàn)不少騙子，以幫忙“拼盤”為名騙取費(fèi)用后消失。Seedance還在開拓海外市場(chǎng)，有人以高達(dá)200萬美元/年的價(jià)格在海外兜售其獨(dú)家使用權(quán)。

漫長(zhǎng)的排隊(duì)只是AI視頻生成的表象問題，真實(shí)創(chuàng)作過程遠(yuǎn)比想象復(fù)雜。國(guó)內(nèi)AI生成視頻賽道已形成多工具競(jìng)爭(zhēng)格局，不同工具優(yōu)劣勢(shì)明顯。劉帥認(rèn)為，綜合來看Seedance仍是國(guó)內(nèi)第一，快手的可靈能在部分場(chǎng)景下與之競(jìng)爭(zhēng)。海外模型方面，Seedance 2.0面世前，Google Veo 3是劉帥團(tuán)隊(duì)常用模型，其基礎(chǔ)質(zhì)量突出，對(duì)動(dòng)漫類內(nèi)容適配性強(qiáng)，但在內(nèi)容指令可控性上不足，難以滿足創(chuàng)作者精細(xì)化需求。在細(xì)分場(chǎng)景工具選型上，Nano Banana的生圖和圖片編輯能力突出，適合分鏡畫面微調(diào)優(yōu)化。彭雨虹團(tuán)隊(duì)同時(shí)使用即夢(mèng)與小云雀，二者底層模型都是Seedance，即夢(mèng)視頻生成單秒價(jià)格約1元，小云雀排隊(duì)時(shí)間更短但價(jià)格更高，單秒生成成本約2元。劉帥和彭雨虹都認(rèn)為，專業(yè)制作團(tuán)隊(duì)需根據(jù)不同制作環(huán)節(jié)搭配多款工具組合使用。

比排隊(duì)更難突破的是AI視頻的微調(diào)與一致性難題。大眾以為輸入提示詞就能生成完美視頻，但實(shí)際創(chuàng)作中，創(chuàng)作者80%的時(shí)間都在應(yīng)對(duì)AI的“不聽話”。劉帥舉例，團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)“演員低頭沉思，然后緩緩抬頭”的鏡頭，第一次生成演員抬頭后臉變成貓，第二次生成動(dòng)作對(duì)但衣服顏色款式變了，第三次生成人物、動(dòng)作、衣服都符合要求但背景從室內(nèi)變成公園。為這一個(gè)幾秒鐘鏡頭，團(tuán)隊(duì)反復(fù)調(diào)整、生成幾十次才得到可用素材。彭雨虹團(tuán)隊(duì)最煎熬的工作是“抽卡”，“抽卡師”需反復(fù)生成畫面，從幾十次、上百次結(jié)果中篩選符合要求的素材。即便同一個(gè)人物、場(chǎng)景，僅鏡頭從近景換遠(yuǎn)景，AI生成的背景、人物服裝甚至臉型都可能變化，正反打?qū)υ掔R頭中人物表情、口型無法銜接，穿模、道具錯(cuò)位更是常見。

行業(yè)現(xiàn)狀是，AI視頻成本取決于團(tuán)隊(duì)專業(yè)度與熟練度。相關(guān)人士稱，有成熟經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)生成一分鐘可用視頻算力成本約200元，處于摸索期、熟練度不足的團(tuán)隊(duì)成本易突破500元甚至更高。彭雨虹團(tuán)隊(duì)處于摸索期，制作30秒視頻素材約花800元算力成本，且這30秒并非全部可用。劉帥團(tuán)隊(duì)制作《困境》時(shí)，成片100多個(gè)鏡頭是從3000多張生成圖片中精選打磨出來的。即便如此，AI視頻成本仍有極大吸引力，目前Seedance高級(jí)會(huì)員定價(jià)499元/月，包含15000積分，折扣情況下生成一條15秒視頻僅需45 - 75積分，單條15秒視頻基礎(chǔ)成本僅1塊多錢。

極致低成本造就了AI短劇、AI漫劇市場(chǎng)內(nèi)容良莠不齊。行業(yè)整體處于技術(shù)摸索期，市場(chǎng)分化明顯。一邊是劉帥、彭雨虹等深耕影視行業(yè)的創(chuàng)作者，希望用AI工具打磨具備長(zhǎng)劇鏡頭和電影質(zhì)感的精品內(nèi)容；另一邊是大量團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)低門檻，開啟“批量填內(nèi)容”的粗暴玩法。據(jù)劉帥透露，目前市場(chǎng)上AI短劇外包制作報(bào)價(jià)低至400元一分鐘，有團(tuán)隊(duì)用自動(dòng)化工具一天產(chǎn)出800 - 1000分鐘漫劇內(nèi)容，這些內(nèi)容大多只追求畫面和臺(tái)詞基礎(chǔ)銜接，不顧鏡頭語言、敘事節(jié)奏和內(nèi)容質(zhì)感打磨，卻仍被各大短劇平臺(tái)收錄。接近火山引擎的人士稱，TikTok曾與一些短劇公司接觸，希望通過自動(dòng)化工具批量生產(chǎn)AI短劇和漫劇，先以低質(zhì)量?jī)?nèi)容沖擊市場(chǎng)，再推出Seedance 2.0等模型和精品項(xiàng)目形成落差造勢(shì)，后因Sora關(guān)停項(xiàng)目終止。

AI對(duì)傳統(tǒng)影視制作成本提出挑戰(zhàn)，“幾個(gè)人、幾萬塊錢做出爆劇”不再遙遠(yuǎn)。劉帥認(rèn)為，AI降低成本體現(xiàn)在顯性的金錢成本和隱性的風(fēng)險(xiǎn)成本兩個(gè)維度。顯性成本下降明顯，AI省去實(shí)景搭建、設(shè)備租賃、龐大劇組人員費(fèi)用，將實(shí)景拍攝重資產(chǎn)投入壓縮為可量化算力成本。更深層的降本是對(duì)隱性風(fēng)險(xiǎn)成本的控制，傳統(tǒng)影視拍攝靠天吃飯，劇組進(jìn)場(chǎng)后天氣變化、演員問題、檔期沖突、現(xiàn)場(chǎng)安全事故甚至后期演員“塌房”等不可控因素都可能讓項(xiàng)目停擺，而AIGC將制作過程數(shù)字化，把不可控物理拍攝轉(zhuǎn)化為可控?cái)?shù)字生成，這是AI給行業(yè)帶來的核心成本優(yōu)化。

然而，AI也帶來新成本。從業(yè)者表示，AI省了拍攝錢，但一部劇核心成本在人。彭雨虹算了一筆賬，當(dāng)下公司制作一部60集常規(guī)AI真人短劇，制作環(huán)節(jié)成本至少30萬元，還不包括劇本改編、IP費(fèi)用。她說，追求質(zhì)量的AI短劇成本并不低，團(tuán)隊(duì)僅第一集內(nèi)容打磨就花一周多時(shí)間，背后是反復(fù)試錯(cuò)、調(diào)整以及看不見的時(shí)間與人力成本，這些投入很可能無法通過發(fā)行收入覆蓋。業(yè)內(nèi)人士稱，目前紅果短劇收劇最高價(jià)格約2000元/分鐘，一部常規(guī)短劇時(shí)長(zhǎng)約120分鐘，滿打滿算也只有24萬元。

劉帥表示，AI降低的是制作門檻，而非創(chuàng)作門檻。很多人以為AI做視頻簡(jiǎn)單，實(shí)則不然，專業(yè)劇本架構(gòu)、鏡頭語言設(shè)計(jì)、光影審美、情緒傳達(dá)等核心創(chuàng)意環(huán)節(jié)仍需專業(yè)人員完成。AI如同性能極強(qiáng)的跑車，普通人只能在城市道路緩慢行駛，只有專業(yè)賽車手才能發(fā)揮其極致性能。當(dāng)下AI視頻行業(yè)人力成本不僅未下降，反而上升，傳統(tǒng)劇組執(zhí)行型崗位逐漸被AI取代，但懂內(nèi)容、審美、鏡頭語言且能熟練運(yùn)用AI工具的復(fù)合型人才身價(jià)上漲。劉帥強(qiáng)調(diào)，最貴的不是Token和會(huì)員費(fèi)，而是人類的情感和想法，技術(shù)可量化，但創(chuàng)作者對(duì)情感的捕捉和故事的打磨沉淀是無價(jià)的。

彭雨虹也有同感，她原本以為入局AI短劇優(yōu)勢(shì)在劇本創(chuàng)作，實(shí)操后發(fā)現(xiàn)需兼顧產(chǎn)品經(jīng)理角色，把控項(xiàng)目全流程，還要和團(tuán)隊(duì)反復(fù)調(diào)整提示詞應(yīng)對(duì)AI生成問題。團(tuán)隊(duì)小伙伴常自我懷疑是能力問題還是技術(shù)不成熟，過程十分崩潰。在她看來，AI看似讓幾個(gè)人就能完成一部劇，實(shí)則對(duì)人的要求更高，從業(yè)者不僅要會(huì)寫劇本，還要懂分鏡、鏡頭語言、AI工具底層邏輯甚至算力調(diào)度，這對(duì)創(chuàng)作者提出遠(yuǎn)超傳統(tǒng)模式的要求。不過，AI為小團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人實(shí)現(xiàn)影視夢(mèng)想提供可能，讓內(nèi)容創(chuàng)作回歸創(chuàng)意本身。