在互聯網行業邁向以Token為核心計量單位的新階段，AI大模型的應用規模正以前所未有的速度擴張。火山引擎總裁譚待在最新業務分享中透露，豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億，較三個月前實現翻倍增長，與2024年5月發布時的日均1200億相比，增幅高達1000倍。這一數據背后，折射出AI技術從實驗室走向產業化的加速進程。
企業端的Token消耗量同樣呈現爆發式增長。火山引擎平臺數據顯示，累計Token使用量超萬億的企業數量從去年底的100家增至140家，覆蓋金融、醫療、教育等多個領域。譚待指出，AI視頻創作工具的普及與智能體技術的突破是推動這一趨勢的核心動力。字節跳動旗下視頻生成模型Seedance 2.0與智能體服務ArkClaw的協同效應顯著，其中Seedance 2.0 API已正式面向企業開放公測，進一步降低了技術落地門檻。
在AI商業化進程中，Token定價策略成為行業焦點。盡管長期存在價格下降預期，但不同廠商的定價邏輯呈現分化態勢。智譜近期上調GLM系列模型價格，強調復雜任務對算力的高消耗需回歸商業價值本質；快手則通過可靈AI的優惠計劃，以性價比策略爭奪用戶規模。譚待對此表示認同，認為模型價值與Token價格需形成動態平衡："當新一代模型具備更強能力時，其創造的經濟價值提升可能抵消單價下降趨勢。"他透露，豆包大模型系列定價經過精密測算，短期內不會調整。
針對智能體技術的落地挑戰，譚待提出"模型-安全-技能"三要素框架。他以OpenClaw的升級為例，指出安全機制需通過產品化設計降低用戶理解成本，同時強調技能生態的開放性。字節跳動與OpenClaw合作搭建的ClawHub中國鏡像站，已解決開發者訪問源站時的延遲問題，日均調用量突破千萬次。面對"智能體是否過度炒作"的質疑，譚待坦言普通用戶對基礎模型的需求仍占主流，但專業場景下的智能體滲透率可能達到20%-30%，形成"工作用ArkClaw、生活用豆包"的差異化格局。
在企業級AI應用層面，譚待預測行業將形成雙軌發展路徑：以ArkClaw為代表的敏態Agent側重個人生產力提升，通過快速迭代滿足個性化需求；穩態Agent則聚焦組織級流程改造，通過標準化部署實現規模化效益。這種互補模式或將推動企業AI轉型進入深水區，預計到2026年，MaaS（模型即服務）市場規模有望突破百億元關口。
