下一代移動網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟（NGMN）近日發(fā)布題為“云原生新篇章——基于智能體AI的運營模式”的報告，提出電信行業(yè)需以云原生架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過分階段整合智能體AI技術(shù)，推動網(wǎng)絡(luò)運營向自主化轉(zhuǎn)型。該框架強調(diào)技術(shù)、流程、組織文化與人員能力的協(xié)同變革，為運營商提供從早期實驗到全面智能化的結(jié)構(gòu)化路徑。

作為由運營商、設(shè)備商及研究機構(gòu)組成的行業(yè)聯(lián)盟，NGMN指出，智能體AI的應(yīng)用將重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)管理范式。通過自動化故障排查、動態(tài)容量規(guī)劃及預(yù)測性維護，AI可顯著提升網(wǎng)絡(luò)效率與韌性。但這一進程需建立在云原生基礎(chǔ)設(shè)施之上，確保自治能力與可靠性、控制力的平衡。聯(lián)盟董事會主席、Orange集團CTO Laurent Leboucher強調(diào)：“AI的落地并非孤立技術(shù)升級，而是依賴云原生成熟度與明確的自治整合路徑?！?/p>

報告提出的框架以云原生計算基金會（CNCF）的成熟度模型（CNMM）為基準，定義了五個漸進式AI采用階段。從基礎(chǔ)實驗到完全自主運營，每個階段均對應(yīng)技術(shù)部署、人員技能、組織文化及治理機制的具體要求。例如，初期需建立數(shù)據(jù)治理框架與AI工具鏈，中期需重構(gòu)運維流程并培養(yǎng)跨領(lǐng)域團隊，最終階段則需實現(xiàn)全鏈路自動化與閉環(huán)決策系統(tǒng)。

NGMN董事會成員、Telus無線技術(shù)副總裁Bernard Bureau指出，云原生架構(gòu)為AI整合提供了標準化接口與彈性資源池，是突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)“煙囪式”管理的關(guān)鍵。通過將CNMM階段與AI能力映射，運營商可評估自身準備度，制定分步實施計劃。例如，某歐洲運營商已通過該框架，在核心網(wǎng)切片管理中引入AI決策模塊，使資源調(diào)配效率提升40%。

報告特別強調(diào)組織變革的必要性。AI驅(qū)動的運營模式要求運維團隊從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動優(yōu)化”，需掌握提示工程、模型調(diào)優(yōu)等新技能。同時，需建立跨部門協(xié)作機制，將AI開發(fā)團隊與網(wǎng)絡(luò)運維團隊深度融合。負責(zé)任的AI治理框架需覆蓋算法審計、偏見檢測及應(yīng)急回滾機制，確保技術(shù)風(fēng)險可控。

目前，全球主要運營商已啟動相關(guān)試點。亞洲某運營商在5G基站能耗管理中應(yīng)用生成式AI，通過自然語言交互實現(xiàn)參數(shù)動態(tài)調(diào)整，年節(jié)電量達15%；北美運營商則利用智能體AI優(yōu)化邊緣計算資源分配，使應(yīng)用部署周期從數(shù)周縮短至小時級。NGMN建議，運營商應(yīng)優(yōu)先在故障預(yù)測、資源調(diào)度等高價值場景落地AI，逐步擴展至全網(wǎng)絡(luò)生命周期管理。