豆包大模型日均Token消耗量已突破120萬億，這一數據在全球范圍內僅次于OpenAI與谷歌。三個月前，該數值尚為63萬億，若將時間線拉長至兩年前，其增速高達千倍。在Token消耗量持續飆升的背景下，關于大模型需求的質疑聲逐漸消散，2026年被視為產業“Token共識之年”。對于火山引擎而言，這一趨勢既是戰略驗證的契機，也帶來了更激烈的市場競爭。
火山引擎總裁譚待指出，Token使用量是衡量AI發展速度的核心指標。豆包大模型近期使用量的爆發式增長，主要源于視頻創作與AI智能體的普及。以Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite等多模態模型為例，其推出直接推動了視頻創作相關Token消耗的大幅上升。這類應用已跨越行業邊界，成為營銷、傳播等領域的通用工具?；鹕揭嬖诒敬未髸闲奸_放Seedance 2.0 API公測，并強調通過版權與肖像安全保障體系，覆蓋視頻生成全流程，有效防御侵權與深度偽造風險。
另一關鍵驅動因素是AI智能體的快速滲透。以OpenClaw為代表的“龍蝦”類智能體產品，在一個月內迅速走紅，徹底改變了企業AI的使用模式。譚待觀察到，這類工具的應用場景已無法用單一行業定義——員工可能用它處理招聘、市場分析或周報撰寫等任務。他提出，AI發展需兼顧“自上而下”與“自下而上”兩種路徑：前者通過HiAgent等工具推動企業級創新，后者借助ArkClaw等產品賦能個體探索，二者結合可加速企業AI轉型。
企業AI應用的形態正分化為敏態與穩態兩種模式。敏態以員工需求為導向，鼓勵廣泛嘗試，例如通過ArkClaw探索招聘解決方案；穩態則關注穩定性與成本優化，將有效方法固化為業務流程。譚待強調，企業更在意端到端任務的整體成本，而非單Token價格。若模型能力不足導致Token消耗激增，反而會造成資源浪費。
針對行業關注的Token漲價問題，譚待認為，不同廠商策略差異顯著。摩根士丹利3月研報指出，中國AI云市場受市場份額競爭與獨立模型提供商缺失兩大因素制約，提價空間有限。譚待直言，部分廠商選擇漲價，亦有廠商降價，而豆包模型的定價策略基于長期優化——通過軟硬件升級降低單Token成本，同時提升模型智力上限。他以OpenClaw為例，指出當前大量Token消耗源于無效探索，通過優化技能配合與壓縮技術，可顯著減少浪費。
隨著“龍蝦”類智能體成為企業標配，譚待提出落地三大要素：模型能力、安全保障與開放技能生態。豆包2.0針對Agent場景優化了視覺理解與計算機視覺能力，而火山引擎ArkClaw則通過權限管理與技能全流程防護，成為國內首家通過“龍蝦”類產品可信能力與安全防護雙認證的廠商。
在技能生態方面，火山引擎選擇與OpenClaw共建“ClawHub中國鏡像站”，而非構建封閉體系。這一決策旨在提升開發者體驗，避免高頻訪問導致的穩定性問題。當被問及“龍蝦”路線是否為AGI發展的轉折點時，譚待以軟盤與電腦的類比回應：OpenClaw技術已產生深遠影響，但其最終定位仍需時間檢驗。他此前曾將AI行業比作馬拉松，如今認為賽道已從500米延伸至1公里——這一判斷基于對OpenAI、Anthropic等企業收入規模及行業想象空間的測算。
