當個人數據量迎來指數級增長，傳統設備在存儲、檢索與使用效率上的短板日益凸顯，一種專為智能體（Agent）設計的全新計算設備——Agent Computer正悄然走進大眾視野。這種沒有鍵盤、鼠標和屏幕的“三無”設備，試圖通過軟硬結合的方式重新定義個人計算場景，成為連接用戶與智能體的核心樞紐。

創業者郭亞楠與他的團隊吾云創新（Zettlab）是這一領域的先行者。他們發現，隨著AI技術的普及，用戶對設備的需求已從“存儲數據”轉向“高效使用數據”。以當下熱門的AI應用為例，用戶既要讓智能體快速檢索、整理和調用數據，又希望保障隱私安全，避免數據暴露在云端。但現有設備要么需要復雜配置，要么難以滿足多模態數據處理需求，甚至出現用戶與智能體爭奪計算資源的尷尬局面。

“我們想做一臺讓智能體‘住’進去的設備。”郭亞楠用“三無”概括Agent Computer的形態特征：無鍵盤、無鼠標、無屏幕。這種設計源于對設備使用者的重新定位——當智能體成為主要操作者，傳統以人類為中心的圖形用戶界面（GUI）交互模式便不再適用。用戶只需通過即時通訊工具或軟件接口下達指令，智能體即可在后臺自主完成任務，最終將結果推送至用戶端。這種模式將人類從設備操作中解放出來，轉而專注于決策與方向調整。

在功能定位上，Agent Computer被描述為“個人計算終端+家庭數據中樞+海量存儲基座+智能體運行環境”的融合體。它不僅能替代Mac mini和NAS設備，還通過硬件級數據隔離技術實現誤刪文件的快速恢復，支持千萬級視頻的秒級檢索，甚至能精準定位到視頻的具體幀。例如，用戶輸入“2025年海邊的日出片段”，設備即可從海量視頻中篩選出目標畫面，并直接跳轉到日出出現的那一秒。

這一構想的誕生與郭亞楠的從業經歷密切相關。從北京理工大學機械專業碩士畢業后，他先后任職于大疆和云鯨，參與過端側AI芯片定義、智能掃地機研發等項目。2023年創業時，他最初選擇AI NAS作為切入點，通過海外眾籌平臺Kickstarter驗證市場需求，最終獲得超140萬美元支持。這段經歷不僅積累了核心技術棧，也讓團隊意識到：單純解決存儲問題已無法滿足未來需求，數據的高效使用才是關鍵。

2024年11月，團隊將方向升級為Agent Computer。這一調整恰逢AI應用爆發期——OpenClaw等工具的流行導致Mac mini脫銷，用戶不得不與智能體爭奪設備資源。與此同時，盡管智能體的安裝門檻大幅降低，但“養蝦”過程仍需用戶投入精力，而零門檻、免配置的使用體驗才是大眾真正追求的目標。郭亞楠認為，Agent Computer的出現恰好填補了這一市場空白。

盡管被視為新興產品形態，但郭亞楠對目標用戶定位清晰：以白領群體為主。這類人群日常需要處理格式各異的海量數據，既希望安全存儲，又追求便捷檢索，更期待智能體能主動完成重復性任務。例如，在辦公場景中，Agent Computer可自動整理會議記錄、生成報表；在生活場景中，它能管理家庭照片、視頻，甚至根據用戶習慣推薦內容。

技術壁壘是郭亞楠團隊的核心優勢。經過7個月硬件研發，Agent Computer已將多模態檢索、硬件級數據隔離等關鍵技術從AI NAS遷移至新設備。其中，1000萬條視頻的秒級檢索能力被視為“殺手锏”——目前市場上尚無同類產品能達到這一水平。團隊成員多來自大疆、云鯨、華為等企業，在硬件設計、AI算法和系統開發領域擁有豐富經驗，這為產品落地提供了技術保障。

據透露，Agent Computer將于今年第三季度在國內正式發售。盡管郭亞楠承認這不會是一款面向全民的產品，但他相信，隨著個人數據量的持續增長和AI應用的普及，專注于“用數據”而非“存數據”的設備終將找到自己的市場定位。對于用戶而言，這或許意味著一種更輕松的數字生活方式的開始——畢竟，誰不想讓設備里的“數字助手”真正擔起責任，而自己只需坐等結果呢？