在高端酒店的走廊里，少了保潔人員忙碌的身影，取而代之的是機器人運轉時發出的細微聲響。一臺來自深樸智能的機器人正在客房內有條不紊地整理床鋪、擺放枕頭，這樣的場景曾只存在于科幻小說中，而如今，它即將在2026年底成為現實。據悉，這臺機器人即將正式入駐北京某高端酒店，為酒店服務帶來全新變革。

近日，通用具身智能機器人企業深樸智能宣布完成新一輪融資，融資金額達數億級別。本輪融資由線性資本、普華資本領投，老股東鈞山資本、順為資本、BV百度風投持續加碼，資金將重點投入具身機器人大腦與本體研發。值得注意的是，這是半年內深樸智能獲得的第三輪數億元融資，資本對其系統化能力的青睞可見一斑。

深樸智能創始人兼CEO李曉飛有著獨特的創業視角。他將具身智能的發展類比為自動駕駛的2017 - 2018年，當時資本市場火熱，技術處于爬坡階段，產品化尚在早期。但他認為，接下來具身智能將進入細分賽道，產業生態機遇眾多，是黃金發展階段。2025年中，李曉飛投身具身智能領域，創立了深樸智能。

李曉飛的創業背景深厚，他是典型的清華派創業者，本科和博士就讀于清華汽車系，師從自動駕駛領域泰斗李克強院士，是國內最早一批將深度學習圖像檢測、圖像視頻跟蹤等方法應用到自動駕駛中的研究者之一。畢業后，他與師兄弟共同創立自動駕駛公司智行者，完整經歷了自動駕駛和機器人從實驗室走向細分場景、再到產品化與量產的全過程，積累了豐富的創業經驗與方法論。

基于這些經歷，李曉飛深知，技術熱和資本熱往往先于產品成熟到來，公司能否成功的關鍵在于能否在正確時間進入正確場景。他指出，具身智能領域做demo相對簡單，但把demo變成產品、商品才是真正的挑戰。單點技術遠遠不夠，需要考慮模型能否支撐真實任務、數據能否持續回流、產品能否精準定義以及場景能否商業化推廣等問題。因此，深樸智能一開始就圍繞具身機器人的全棧能力配置團隊。

深樸智能的團隊堪稱“夢之隊”，橫跨AI、自動駕駛與機器人三個領域。團隊所需能力大致分為三類：AI native人才負責模型和前沿能力研發；自動駕駛人才負責系統能力與數據閉環；來自機器人產業鏈的人才熟悉產品定義、研發、生產、銷售和服務。核心成員都在各自賽道經歷過從0到1、從實驗室到規模化落地的完整周期。例如，技術副總裁李明磊長期深耕手勢識別、視頻語義分割與多模態大模型等前沿方向，加入深樸后帶隊斬獲NeurIPS 2025 Behavior - 1k挑戰賽季軍，同時主導端到端研發體系建設；首席科學家王家偉博士階段深耕大語言模型、智能體與強化學習方向，對模型能力的邊界與突破路徑有深刻判斷；產品副總裁張迪擁有中科院微電子碩士背景，深耕機器人產品線逾十年，負責產品累計出貨量超10萬臺。

李曉飛認為，具身智能的核心壁壘并非單純的模型、本體或數據采集，而是“模型—數據—本體—場景”的閉環能力以及機器人進入真實場景后持續積累真機作業數據的能力。前者決定技術能否落地，后者決定系統能否持續進化。

在技術路徑上，深樸智能押注具身Scaling Law。就像大語言模型通過增加數據量、模型參數或計算量可預測地提升表現一樣，具身智能模型也能通過類似方式提升機器人表現。去年，具身智能獨角獸Generalist發布Gen - 0，讓人們看到了具身智能領域存在Scaling Law的可能性，近期Gen - 1的發布更是驗證了這一點。基于50萬小時數據的預訓練，Gen - 1讓機器人在手機入殼、折疊紙箱等精細任務上的成功率從64%提升到99%，接近量產水平。深樸智能與Generalist技術路徑相似，都使用跨本體的數采和多模態具身大模型，試圖證明機器人能力的提升靠的是模型和數據持續擴展。

基于此，深樸智能構建了“1 + 2 + N”產品戰略。“1”是一套具身模型底座，“2”是兩條數據管路，“N”是逐步解鎖的酒店、康養、家庭等N個場景。在模型層面，團隊創新性地構建分層記憶增強的智能體架構，結合自主研發的世界動作模型與端到端VLA，提升機器人復雜任務規劃等能力，成為國內首家在李飛飛教授舉辦的B - 1K挑戰賽中斬獲全球前三的具身智能企業。在數據層面，深樸智能自研低成本、高精度的純視覺UMI + Ego數據采集系統，構建“冷啟動”與“熱循環”兩條數據管路。“冷啟動”在機器人進入真實場景前大規模采集真實操作訓練數據，預計今年將積累幾十萬小時；“熱循環”在機器人入場作業后持續采集真機數據，尤其是邊緣案例與失敗案例，驅動模型持續微調與強化學習，形成完善的真機作業數據閉環。

深樸智能有著明確的戰略目標，家庭場景是其終極目標，但目前機器人進入家庭場景存在諸多技術卡點。李曉飛認為，具身智能機器人能力升級有三條路徑：依賴大規模堆積數據“暴力出奇跡”、從工業場景切入、從類家庭走向家庭。工業場景任務清晰、工位固定，但能力及數據遷移受限；而類家庭場景與家庭環境相似，空間和作業標準更穩定，更適合機器人訓練和驗證閉環。因此，深樸智能最先鎖定酒店這個類家庭場景作為機器人的第一塊訓練場。

酒店業引入機器人不僅是為了降本，更是為了提質。據Actabl行業數據顯示，2025年美國酒店每間已售客房的勞動力成本從42.82美元升至48.32美元，同比激增12.8%，人力成本居高不下且持續上升，導致招聘困難。同時，機器人能更標準化地執行任務，重塑酒店業服務標準。目前，深樸智能已與中旅酒店集團及其他高端酒店品牌達成戰略合作，與香港理工大學及唯港薈教學酒店聯合制定酒店具身智能服務標準，攻克動態環境中的精細作業難題，同步布局香港及海外市場的數據合規框架，研究人機協作最佳模式。深樸智能還在推進海外相關認證，計劃未來幾年將出海作為主旋律，因為歐美、香港、新加坡等地區服務業人口紅利減弱，用工荒嚴重，消費能力好，產品定價和毛利更高。

當前，深樸智能的機器人處于工程驗證階段，正以每月一代的速度持續迭代機器人本體。李曉飛計劃，2026年繼續打磨樣機，Q2在重點客戶場景中做POC（場景驗證），年內逐步走向批量交付；2027年推出海外版本以及面向康養及家庭種子客戶的試用版本。深樸智能的愿景是做出讓人類生活變得更簡單的硅基伙伴，用未來5 - 10年的周期，將具身機器人技術磨成產品、商品，讓機器人走進千家萬戶。“深樸”名字取自“Simple AI”，寓意用更高深的技術解決更樸素的問題，讓復雜能力以簡單方式進入日常，重塑生活方式。