智能體技術正以驚人的速度重塑人類生活與工作模式。本周，科技領域迎來多項突破性進展，Anthropic推出的Cowork系統將智能體能力延伸至桌面辦公場景，谷歌聯合沃爾瑪等零售巨頭發布的通用商務協議（UCP）則構建起智能購物標準框架。在這場技術競賽中，千問APP憑借全新上線的"任務助理"功能引發廣泛關注，其通過深度整合阿里生態體系，實現了從日常消費到專業服務的全場景覆蓋。
這款智能助手的核心突破在于構建了多層級代理架構。主代理依托千問大模型進行任務拆解與全局規劃，子代理則作為執行單元具備動態糾偏能力。在測試中，當用戶提出"訂購3杯霸王茶姬、5杯瑞幸、8杯茶百道"的復雜需求時，系統自動完成地址確認、口味篩選、商家匹配等12個步驟，最終提供三種優化方案供選擇。整個過程僅需用戶確認口味偏好，其余環節均由智能體自主完成。
旅游規劃場景展現了更強大的跨平臺協同能力。面對"北京至威海兩日游"的需求，系統同步調用高德地圖、飛豬旅行等應用，在40分鐘內生成包含交通、住宿、景點的完整方案。生成的路線圖不僅標注實時路況，還整合了天氣預警信息，當檢測到威海暴雪天氣時，自動將滑雪場替換為室內博物館，并重新計算各環節時間預算。
政務服務領域的革新更具現實意義。通過接入支付寶政務模塊，用戶用自然語言即可完成社保查詢、簽證辦理等事務。在模擬測試中，系統將"辦理上海居住證"的復雜流程分解為材料清單生成、在線預約、進度跟蹤等子任務，自動填充個人信息并跳轉至官方辦理入口，使原本需要3小時的流程縮短至8分鐘。
技術架構層面，千問團隊摒棄了傳統的視覺識別方案，轉而采用協議直連方式提升執行精度。其自主研發的瀏覽器內核使頁面操作響應速度達到毫秒級，在處理動態表格時，系統能智能識別表單字段類型，自動匹配最優填寫策略。更引人注目的是AI代碼生成能力，當遇到非常規任務時，智能體可自主編寫工具腳本，目前已有53%的常用工具由系統自動生成。
這種進化能力在長期使用中愈發顯著。每次任務完成后，系統會將執行過程轉化為結構化經驗存入知識庫，在后續操作中動態調用。例如首次訂購某品牌奶茶時需用戶確認甜度選項，第二次購買時系統已能根據歷史記錄自動匹配偏好。這種類人學習機制使智能體在兩周內可將復雜任務執行準確率提升47%。
行業觀察家指出，千問的突破在于將技術能力轉化為實際生產力。其覆蓋的400余項功能涉及網購、出行、辦公等12個生活維度，這種全面性在國內市場尚無先例。當智能體能夠自主處理發票歸類、會議安排等事務性工作時，人類得以從重復勞動中解放，將更多精力投入創造性工作。這種變革不亞于從功能機到智能機的跨越，標志著人機交互進入新的發展階段。
