三位從哈佛大學退學的00后創業者，憑借其專注于人工智能芯片的初創公司Etched.ai，在近期完成了高達5億美元的A+輪融資。這一融資規模在人工智能硬件領域實屬罕見，使公司估值飆升至近50億美元，累計融資額也接近10億美元大關。

Etched.ai的核心團隊由24歲的Gavin Uberti領銜，他與Chris Zhu、Robert Wachen三位創始人共同從哈佛輟學，致力于開發專為當前主流AI模型Transformer架構設計的ASIC芯片。與英偉達等芯片巨頭推出的通用GPU不同，Etched.ai選擇了一條細分賽道，旨在通過高度定制化的芯片設計，實現超越通用芯片的性能表現。

ASIC芯片，即專為特定用途設計的集成電路，與能夠運行多種程序的CPU或GPU形成鮮明對比。Gavin Uberti在創立Etched.ai之前，已在多家科技公司積累了豐富的AI硬件和軟件工程經驗。他的技術才華在為OctoML（后更名為OctoAI，并被英偉達收購）構建編譯器，以及為開源編譯器Apache TVM編寫矩陣乘法內核時便已顯現。

在業界摸爬滾打一番后，Gavin決定與同樣懷揣夢想的Chris Zhu和Robert Wachen攜手創業。他們找到了芯片行業的資深專家Mark Ross，后者曾擔任賽普拉斯半導體公司首席技術官，并主導過多款成功芯片的研發。盡管Mark Ross最初對他們的技術持保留態度，但Gavin和Chris通過不懈努力，最終用技術白皮書和功能仿真模型打動了這位行業老將，使其成為Etched.ai的首席硬件架構師。

Etched.ai的旗艦產品Sohu芯片，采用了臺積電的4nm工藝進行量產。這款芯片在運行Transformer模型時，性能遠超同類產品，甚至能夠與160塊英偉達H100 GPU相媲美，且功耗更低。Sohu芯片通過舍棄對圖形渲染單元和傳統AI模型的支持，大幅簡化了設計，將硬件利用率提升至驚人的90%，遠超通用GPU的平均水平。

Etched.ai的融資歷程也頗為引人注目。公司自成立以來，已先后完成種子輪、A輪和A+輪融資，吸引了包括Stripes Group、Ribbit Capital、Peter Thiel以及科技巨頭Palantir等在內的眾多知名投資者。這些投資者的持續支持，不僅為Etched.ai提供了充足的資金保障，也彰顯了市場對其技術前景的高度認可。

面對市值高達45000億美元的英偉達，Etched.ai并未選擇全面對抗，而是聚焦于AI推理這一細分市場。公司希望通過極致的垂直優化，將Transformer模型的運行效率做到極致，從而在細分賽道上占據先機。這種策略不僅有助于Etched.ai在激烈的市場競爭中脫穎而出，也為整個專用芯片行業的發展提供了新的思路。

隨著AI模型的日益穩定，越來越多的業內人士開始認識到專用芯片的重要性。畢竟，當99%的算力都集中在同一種架構上時，開發一款專為該架構設計的ASIC芯片無疑將更具成本效益和性能優勢。Etched.ai正是抓住了這一機遇，與Groq、d-Matrix等公司一道，向英偉達等芯片巨頭發起了挑戰。

在這場效率與成本的競賽中，Etched.ai等初創公司正通過極致的垂直優化，試圖在英偉達這棵參天大樹旁開辟出一片屬于專用芯片的新天地。它們的成功與否，將取決于技術突破、市場接受度以及資金支持等多方面因素。而無論如何，這場專用芯片的崛起之戰，都將成為人工智能領域一道亮麗的風景線。