范式智能首席執行官戴文淵在近期一場行業交流活動中指出，當前中國人工智能應用生態過度依賴國際巨頭英偉達的技術體系，國產算力生態建設面臨嚴峻挑戰。他透露，公司統計顯示其服務的22個行業、數千個AI應用中，超過99%均基于英偉達架構開發，這一現象在中美AI競爭中尤為突出——所謂的中美技術對抗，實質上更多是中國開發者在不同體系下的內部競爭。

"我們既自豪又遺憾，"戴文淵坦言，"自豪于中國AI應用的廣泛落地，遺憾的是這些成果都在為他人做嫁衣。"他以手機應用生態作比：若華為手機只能運行50個應用，而蘋果手機擁有200萬個應用，消費者根本不會考慮性能差異就會直接放棄前者。當前國產GPU生態正面臨類似困境，開發者社區規模不足導致用戶粘性缺失，形成惡性循環。

技術差距方面，英偉達CUDA生態擁有約1.8萬個算子（計算核心單元），而國產GPU平均僅數百個，核心數量相差達20倍。這種差距直接導致資源利用率失衡：某央企搭建的萬卡集群實際利用率極低，單個應用僅能消耗萬分之一的算力資源。戴文淵強調，絕大多數商業開發者更需要"單卡運行萬模型"的解決方案，而非盲目追求集群規模。

市場現狀顯示，國產GPU銷量增長主要源于安全需求而非性價比優勢。企業采購多作為英偉達產品的替代方案，而非基于性能價格比的選擇。戴文淵認為，這種被動局面必須改變："美國的技術優勢也是華人創造的，中國開發者完全有能力構建自主生態。"

針對這些痛點，范式智能推出信創魔盒Model Hub XC平臺，致力于打造全球最大的國產大模型社區。該平臺自去年9月上線以來，模型數量從零增長至1.2萬個，上周單周新增2500個模型。戴文淵預計，按當前增速，今年模型數量將突破10萬，與英偉達生態的差距縮小至一個數量級。

在技術支撐層面，公司開發的Honey社區VGPU平臺已實現異構計算支持，可兼容英偉達及多家國產GPU。這項技術使單物理卡可虛擬為多個邏輯卡，顯著提升資源利用率。新推出的Fancy Cloud云服務整合了VGPU技術、開發平臺及信創魔盒，目前可提供上萬個國產模型調用，計劃年內將模型數量提升至10萬級。

垂直領域布局方面，范式智能基于十多年行業經驗，已在二十多個領域構建近萬個專業模型。戴文淵特別指出，通用大模型在專業場景存在局限，如OpenAI去年關閉財務、醫療等專業問答服務，印證了垂直模型的重要性。Fancy Cloud將集成這些專業能力，為企業提供開箱即用的解決方案。

在算力成本方面，戴文淵對國產GPU性價比提升充滿期待。隨著曦望科技發布啟望S3芯片及百萬token一分錢的算力計劃，他認為國產算力有望打破價格壁壘。"我們不僅要解決安全問題，更要讓中國算力成為全球最便宜的選擇，"他表示，"通過與曦望合作打造Fancy Cloud，我們將共同為全球市場提供高性價比的算力服務。"