大模型領(lǐng)域迎來新動態(tài)，Kimi憑借新發(fā)布的K2.5模型成為焦點。近期有消息顯示，Kimi在與投資人交流時透露，公司海外收入已超越國內(nèi)收入，新模型K2.5發(fā)布后，全球付費用戶數(shù)量增長了4倍，這一顯著變化發(fā)生在K2.5發(fā)布后的短短數(shù)日內(nèi)。

K2.5模型引發(fā)了海外市場的熱烈反響。在Openrouter平臺上，該模型排名迅速攀升至第三位，僅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash。此前，Kimi在2025年10月開啟商業(yè)化進(jìn)程，速度較快。同年11月以來，其海外API收入增長4倍，海外和國內(nèi)付費用戶數(shù)月度環(huán)比增速均超過170%。

1月27日，Kimi正式發(fā)布并開源K2.5模型，這是其迄今為止最智能的模型。它采用原生多模態(tài)架構(gòu)，能力涵蓋視覺理解、代碼生成、Agent集群、思考與非思考模式等多個方面。在HLE（人類最后考試）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基準(zhǔn)測試中，K2.5均達(dá)到開源領(lǐng)域的最優(yōu)水平，部分指標(biāo)甚至超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5等閉源模型。

與DeepSeek在推理能力上取得突破不同，Kimi選擇了一條獨特的發(fā)展路徑——讓AI學(xué)會“團隊作戰(zhàn)”。從K1.5到K2.5，其模型迭代路徑十分清晰，核心目標(biāo)是讓AI更接近真正的智能體，而非僅僅是一個聊天機器人。K1.5階段，Kimi專注于提升模型理解和生成長文本的能力；K2階段則通過提升Agent任務(wù)能力，使模型能夠執(zhí)行更復(fù)雜的操作；而最新的K2.5則探索利用Agent集群的方式，實現(xiàn)AI的“團隊作戰(zhàn)”。

在實際應(yīng)用中，K2.5展現(xiàn)出強大的能力。它可以調(diào)度多達(dá)100個Agent，并行處理1500個步驟，極大地拓展了Agent的實用性。在大規(guī)模信息收集場景下，Agent集群將效率提升了3到10倍。例如，它可以檢索近三個月內(nèi)所有關(guān)于集群式agent的文獻(xiàn)，整理成Excel并提煉核心發(fā)現(xiàn)；從錄屏中識別UI交互邏輯，直接生成完整的前端代碼；還能完成Word文檔批注修訂、Excel數(shù)據(jù)建模、PPT自動生成、PDF翻譯編輯等辦公自動化任務(wù)。

對于采用AI團隊作戰(zhàn)的方式，Kimi相關(guān)負(fù)責(zé)人解釋稱，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的增長速度跟不上算力的增長，傳統(tǒng)的“用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)測下一個token”的擴展方式帶來的改進(jìn)越來越有限。而通過Agent Swarm——并行執(zhí)行子任務(wù)的代理數(shù)量擴展，可以作為一種測試時擴展的形式，同時也為訓(xùn)練時擴展提供了途徑。

在模型發(fā)展策略上，Kimi選擇對標(biāo)Anthropic，專注于提升基礎(chǔ)模型的智能上限，并通過開源建立技術(shù)影響力。從K2開始，Kimi的模型權(quán)重和工具鏈全部開源，開發(fā)者可以選擇本地或云端部署。盡管Kimi團隊僅有300人左右，規(guī)模僅為不少大廠的十分之一，但他們憑借“用1%的算力資源，研發(fā)出全球領(lǐng)先模型”的現(xiàn)狀，在資源有限的情況下，專注于最重要、最前沿的探索，如全球首個在大規(guī)模LLM訓(xùn)練中跑通Muon優(yōu)化器、自研線性注意力機制Linear等創(chuàng)新。

在產(chǎn)品布局方面，Kimi也有清晰的規(guī)劃。在API端，面向開發(fā)者，通過Kimi API開放平臺吸引全球開發(fā)者；在C端用戶方面，明確定位為生產(chǎn)力工具。Kimi有意將產(chǎn)品做得更通用，品牌更集中。此前內(nèi)測的面向C端用戶的Agent產(chǎn)品OK Computer，在本次更新中被改名為Kimi Agent。同時，Kimi在產(chǎn)品用例上注重提升品味，根據(jù)不同主題進(jìn)行更好的風(fēng)格化，尤其在復(fù)雜場景中的可編輯性方面表現(xiàn)出色。例如，在生成PPT、用Excel生成動畫后，用戶還可以在Kimi中自動拆分元素進(jìn)行編輯，進(jìn)一步提升了產(chǎn)品的可用性。

目前，各家模型廠商都在重點押注Agent場景，Coding、Office等剛需場景成為競爭焦點。這些場景一旦做好，商業(yè)化前景明確，且非常依賴模型能力的提升。對于Kimi來說，要在基礎(chǔ)模型保持第一梯隊的同時，將C端產(chǎn)品做出獨特品味，形成獨特的用戶心智，仍面臨不小的挑戰(zhàn)。