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國產(chǎn)大模型開源陣營又添一員。

2月2日，階躍星辰發(fā)布Step 3.5 Flash，定位為“為Agent而生”的開源基座模型，主打推理速度、Agent能力和長鏈條任務(wù)穩(wěn)定性。

這款模型的參數(shù)總量達(dá)到1960億，但采用稀疏MoE架構(gòu)，每個token僅激活約110億參數(shù)。配合MTP-3多token預(yù)測機制和3:1滑動窗口注意力架構(gòu)，官方宣稱推理速度最高可達(dá)350 TPS，支持256K上下文長度。核心賣點是三個詞：更快、更強、更穩(wěn)——快在推理速度，強在Agent和數(shù)學(xué)任務(wù)表現(xiàn)，穩(wěn)在復(fù)雜長鏈條任務(wù)的可靠性。

陰影柱狀圖為 Step 3.5 Flash 開啟 Parallel Thinking 后的增強性能。左側(cè)開源模型按總參數(shù)量排序，右側(cè)為閉源模型。XBench-DeepSearch 數(shù)據(jù)源自官方發(fā)布。

部署方式上，階躍星辰這次給得很全。開發(fā)者可以通過OpenRouter限時免費調(diào)用API，也可以從GitHub和HuggingFace下載模型權(quán)重自行部署。普通用戶則可以在階躍AI的App和網(wǎng)頁端直接體驗。

值得注意的是本地部署的支持范圍。官方表示已專門優(yōu)化本地運行性能，支持在個人工作站上流暢運行，兼容設(shè)備包括NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max以及AMD AI Max+ 395。一個1960億參數(shù)的模型能在消費級硬件上跑起來，背后是稀疏激活架構(gòu)帶來的實際計算量壓縮，110億的激活參數(shù)讓這件事成為可能。

階躍星辰還透露，Step 4模型已啟動訓(xùn)練，并開放Discord社區(qū)邀請開發(fā)者參與共創(chuàng)。