階躍星辰正式推出新一代開源Agent基座模型Step 3.5 Flash，該模型專為實時Agent工作流場景設計，采用稀疏MoE架構，總參數量達1960億，每個token僅激活約110億參數，在保持高效推理能力的同時有效控制了使用成本。這一技術突破為開發者在規模化應用中面臨的穩定性、響應速度和成本問題提供了解決方案。
針對當前開發者從提示詞工程向Agent與Workflow構建轉型過程中遇到的共性挑戰，Step 3.5 Flash通過專項優化實現了顯著性能提升。在單請求代碼類任務中，該模型推理速度最高可達每秒350個token，能夠滿足多步推理場景下對低延遲的嚴苛要求。這種設計使其在需要快速響應的復雜任務中表現出色，例如實時數據處理和動態決策支持。
實際應用測試顯示，Step 3.5 Flash展現出強大的自動化能力與跨平臺協同特性。該模型可根據自然語言指令自動構建復雜的可視化地理空間系統，同時作為"云端大腦"將用戶需求拆解為多個子任務，協調本地設備完成跨平臺數據分析。為保障數據隱私和本地算力利用，模型針對主流個人工作站進行了深度優化，支持在NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max及AMD AI Max+ 395等設備上流暢運行。
開發資源方面，Step 3.5 Flash已通過多渠道同步上線，開發者可在OpenRouter、GitHub及階躍AI官方平臺免費試用并快速部署。生態建設取得重要進展，華為昇騰、沐曦股份、壁仞科技等六家芯片廠商已完成模型適配工作，為不同硬件環境下的應用提供了技術保障。這種廣泛的硬件支持體系顯著降低了模型落地門檻，加速了技術普及進程。
在模型迭代方面，階躍星辰同步披露了下一代產品Step 4的研發動態。該公司已啟動Step 4的訓練工作，并創新性地引入開發者共建模式，邀請行業伙伴共同參與基礎模型的定義與開發。這種開放協作模式旨在整合多方技術優勢，推動Agent基礎模型向更高水平發展。目前，階躍星辰已形成覆蓋語言、多模態及端云結合領域的完整模型矩陣，累計發布超30款專業模型。
技術突破持續涌現，階躍星辰本月發布的視覺語言模型Step-3 VL-10B在同規模模型中達到SOTA性能水平，原生語音推理模型Step-Audio-R1.1更登頂Artificial Analysis Speech Reasoning全球榜單。這些成果印證了該公司在AI+終端體系的技術積累。回顧發展歷程，階躍星辰于去年7月聯合產業鏈伙伴成立"模芯生態創新聯盟"，通過軟硬件聯合優化提升算力效率，此次新模型發布可視為該戰略的延續與深化。
