近日，人工智能領(lǐng)域迎來一項突破性進展：由16個AI智能體組成的團隊，在近乎無人工干預(yù)的情況下，成功自主開發(fā)出一款基于Rust語言的C編譯器。該項目由Anthropic研究員Nicholas Carlini主導(dǎo)，通過部署Claude Opus 4.6模型實例，僅用兩周時間便完成從零開始的開發(fā)工作，累計生成超過10萬行代碼，消耗約2萬美元（約合人民幣13.9萬元）的API費用。

與傳統(tǒng)開發(fā)模式不同，該系統(tǒng)未設(shè)置中央?yún)f(xié)調(diào)智能體。16個模型實例以獨立Docker容器形式運行，通過共享Git倉庫實現(xiàn)協(xié)作。每個智能體自主分析任務(wù)優(yōu)先級，利用鎖文件機制領(lǐng)取開發(fā)任務(wù)，并將完成代碼推送至主分支。當(dāng)出現(xiàn)代碼沖突時，它們會通過協(xié)商機制自動解決分歧，全程無需人工介入。這種去中心化的協(xié)作模式，模擬了真實開發(fā)團隊中成員自主分工的場景。

項目成果已通過多項嚴(yán)格測試驗證其性能。在GCC壓力測試套件中，該編譯器達(dá)到99%的通過率，展現(xiàn)出接近成熟商業(yè)編譯器的穩(wěn)定性。更令人矚目的是，它成功編譯并運行了經(jīng)典游戲《毀滅戰(zhàn)士》，這一被開發(fā)者視為技術(shù)標(biāo)桿的挑戰(zhàn)，進一步證明其具備處理復(fù)雜項目的能力。該編譯器支持x86、ARM和RISC-V三大主流架構(gòu)，能夠編譯Linux內(nèi)核及PostgreSQL、SQLite等知名開源軟件。

目前，Anthropic已將完整代碼庫開源至GitHub平臺。這項研究不僅展示了AI在復(fù)雜軟件開發(fā)中的潛力，也為未來自動化編程工具的發(fā)展提供了新思路。盡管當(dāng)前成本較高，但隨著模型效率提升和規(guī)模化應(yīng)用，此類技術(shù)有望顯著降低軟件開發(fā)的門檻與周期。