一場以“具身原生”為核心的技術盛宴在北京中關村展示中心拉開帷幕。原力靈機在此舉辦的技術開放日上，一口氣推出三大重磅產品：全球首個具身原生大模型DM0、具身原生開發框架Dexbotic 2.0，以及具身應用量產工作流DFOL。這場被業界稱為“最硬核發布會”的活動，標志著具身智能領域正式邁入原生時代。
“2026年不是具身智能的元年，而是具身原生的元年。”原力靈機CEO唐文斌在發布會上直言，“當行業還在爭論該用哪個大模型改造機器人時，我們已經從第一行代碼開始，為機器人打造專屬智能。”這種顛覆性思維貫穿于三大產品的研發邏輯中——DM0大模型拒絕“拼湊式”改造，而是從底層架構重構智能與物理世界的交互方式。
作為全球首個具身原生大模型，DM0以2.4B參數量實現技術突破。其訓練數據涵蓋駕駛行為、機器人操作、導航等8類具身場景的多傳感信息，并支持UR、Franka等8種差異顯著的機器人機型。這種跨硬件、跨場景的設計，使DM0在工業級精細操作中表現卓越：768×768高分辨率輸入、60ms實時推理延遲，以及首創的廣義動作解鎖技術，讓機器人能像人類一樣完成拍照、發送指令等復合動作。在RoboChallage真機評測中，DM0以單任務與多任務雙項第一的成績登頂全球榜單，并宣布全面開源，開發者可在消費級顯卡上完成模型微調。
如果說DM0是具身智能的“大腦”，那么Dexbotic 2.0就是構建這個大腦的“操作系統”。這款全球首個具身原生開發框架，通過模塊化架構將視覺編碼（V）、大語言模型（L）、動作專家（A）解耦為可自由組合的“樂高模塊”。開發者既能獨立升級某個模塊，也能混合訓練多源數據，讓模型同步掌握“看懂世界”與“動手操作”的能力。目前，Dexbotic 2.0已服務清華、北大、普林斯頓等數十家機構，覆蓋超千位研發者，并與強化學習框架RLinf達成戰略合作，共同打造具身智能領域的“PyTorch”生態。
技術突破最終要服務于產業落地。原力靈機推出的DFOL量產工作流，通過“硬件通用+模型智能”模式破解工程化難題。其核心數據回流機制能將現場訓練片段實時回傳云端，形成“訓練-執行-回流-更新”的閉環優化。這種設計使機器人既能保持高效確定性，又具備接近人類的適應性，為柔性生產線提供持續進化的動力。在某汽車零部件工廠的試點中，搭載DFOL的機器人已實現非標件自動化裝配，將人工干預頻率降低70%。
從底層模型到開發框架，再到量產工具，原力靈機用三大產品構建起完整的具身原生技術棧。這場發布會不僅拋出技術炸彈，更重新定義了具身智能的發展路徑——當行業還在追逐參數規模時，原生架構已開啟效率與智能密度的新競賽。
