字節(jié)跳動旗下最新視頻生成模型Seedance 2.0的上線，讓全球AI領(lǐng)域掀起了一股熱潮。這款新一代模型不僅接入旗下生成式AI創(chuàng)作平臺“即夢”和豆包App，更憑借其通過簡短提示詞生成電影級視頻的能力，迅速成為行業(yè)焦點。一些美國導(dǎo)演在體驗后甚至感嘆，好萊塢的未來可能因此改變。

Seedance 2.0的走紅并非偶然。其多模態(tài)輸入和文本/圖片生成能力，使其在全球范圍內(nèi)迅速嶄露頭角。360創(chuàng)始人周鴻祎在接受采訪時表示，Seedance和此前爆火的DeepSeek，標(biāo)志著中國AI技術(shù)正從“像素級模仿”邁向“降維打擊”。他指出，當(dāng)硅谷還在實驗室爭論AGI的哲學(xué)問題時，中國的AI企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)應(yīng)用于短劇、游戲、廣告等萬億級市場，重新定義了“應(yīng)用即標(biāo)準”的行業(yè)規(guī)則。

周鴻祎進一步解釋，Seedance 2.0的突破在于其能夠按物理規(guī)律生成視頻內(nèi)容。例如，機甲摩擦地面時火花的飛濺方向、重物倒地時粉塵的翻滾軌跡，甚至玻璃碎裂時畫面與聲音的同步生成，都源于模型對物理規(guī)律的底層推演。這種從“模仿世界”到“理解世界”的轉(zhuǎn)變，被視為視覺模型領(lǐng)域的代際變化。

對于Seedance是否復(fù)刻了DeepSeek的成功路徑，周鴻祎認為兩者有共通之處。DeepSeek曾證明，算法和工程優(yōu)化可以繞過對算力的過度依賴，實現(xiàn)彎道超車。而Seedance同樣未依賴堆砌算力，而是通過理解物理規(guī)律和電影分鏡邏輯，在技術(shù)層面取得突破。他強調(diào)，中國AI企業(yè)正通過實際應(yīng)用將技術(shù)打磨成“核武器”，而非停留在實驗室階段。

當(dāng)被問及中國AI大模型與海外的差距時，周鴻祎坦言，技術(shù)差距仍客觀存在，但競爭焦點已從模型參數(shù)轉(zhuǎn)向工程化能力。他指出，模型越強，對落地一致性的要求越高，例如人物形象的連貫性、場景機位切換后的合理性等。若這些問題無法解決，即使模型再強大，也只能生成樣品而非作品。Seedance團隊也曾公開承認，其在細節(jié)穩(wěn)定性、多人口型匹配等方面仍需優(yōu)化。

對于2026年AI行業(yè)的競爭趨勢，周鴻祎預(yù)測，行業(yè)將進入“百億智能體協(xié)同”階段，真正的分水嶺在于誰能將模型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定交付的流水線。他以電影工業(yè)類比，指出AI視頻生成正從“抽卡式”轉(zhuǎn)向工程化生產(chǎn)。例如，360近期推出的納米漫劇流水線平臺，通過集成頂尖模型和智能調(diào)度機制，實現(xiàn)了從腳本拆分到成片剪輯的全流程自動化，將電影工業(yè)方法引入AI系統(tǒng)。

周鴻祎認為，工業(yè)級流水線與理解物理規(guī)律的視覺模型相結(jié)合，將推動內(nèi)容生產(chǎn)力革命。例如，納米漫劇平臺可根據(jù)分鏡需求匹配最優(yōu)模型，生成可復(fù)用的角色和場景資產(chǎn)，顯著提升生產(chǎn)效率。這種模式不僅降低了創(chuàng)作門檻，更為AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)端的深度應(yīng)用提供了范例。