阿里巴巴正式推出新一代開源大模型千問Qwen3.5-Plus，在性能表現上與Gemini 3 Pro持平，一舉成為全球開源模型領域的標桿。這款模型通過底層架構的全面升級，實現了參數效率與推理能力的雙重突破，總參數規模達3970億，但實際激活參數僅170億，卻超越了萬億參數的Qwen3-Max模型。
技術團隊通過優化模型部署方案，將顯存占用降低60%，推理吞吐量提升至19倍。在商業化應用方面，Qwen3.5-Plus展現出顯著優勢，其API調用價格降至每百萬Token 0.8元，僅為Gemini 3 Pro的十八分之一。這種高性價比特性使其在開發者社區迅速獲得關注，魔搭社區和HuggingFace平臺已同步開放模型下載，阿里云百煉平臺同步提供API服務。
該模型最引人注目的突破在于實現從單模態到多模態的跨越式發展。不同于前代純文本訓練架構，Qwen3.5-Plus采用視覺-文本混合token預訓練方式，新增大量中英文、多語言、STEM學科及推理數據集。這種訓練范式使模型在保持參數規模優勢的同時，獲得更強的世界知識理解能力和邏輯推理水平，在編程、智能體交互等復雜任務中表現突出。
在消費級應用場景中，千問AI購物Agent已展現強大商業價值。春節期間，該智能體在6天內協助用戶完成1.2億筆訂單處理，首次實現大規模真實場景下的任務執行與商業閉環。隨著Qwen3.5-Plus的接入，千問APP和PC端將具備更強的任務處理能力，開發者可基于新模型開發更多生活服務類應用。
開源生態建設方面，阿里巴巴已累計發布400余個千問系列模型，形成覆蓋全尺寸、全模態的產品矩陣。數據顯示，千問模型全球下載量突破10億次，單月下載量超過DeepSeek、meta、OpenAI等六家競爭對手總和。開發者基于千問開發的衍生模型超過20萬個，構建起全球最活躍的開源大模型社區。
為滿足國際化開發需求，千問3.5特別優化了多語言支持能力，詞表規模從15萬擴展至25萬，覆蓋201種語言，小語種編碼效率提升最高達60%。技術團隊透露，后續將持續開源不同規格的千問3.5系列模型，性能更強的旗艦版本Qwen3.5-Max也即將發布，進一步鞏固其在開源領域的領先地位。
