近日，面壁智能正式宣布完成2026年首輪數(shù)億元融資，中國(guó)電信作為領(lǐng)投方，中信金石、中信私募參與跟投。此次融資不僅體現(xiàn)了資本市場(chǎng)對(duì)其在“端側(cè)大模型”領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢(shì)的肯定，也為其與產(chǎn)業(yè)伙伴深化合作注入新動(dòng)能。中國(guó)電信將依托自身在云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備上的資源積累，與面壁智能在泛司法、汽車、教育等場(chǎng)景的算法落地經(jīng)驗(yàn)形成互補(bǔ)，共同探索人工智能技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

面壁智能與清華大學(xué)提出的“密度法則”正成為行業(yè)技術(shù)演進(jìn)的重要參考。該理論指出，大模型能力密度約每3.5個(gè)月提升一倍，為突破傳統(tǒng)“以規(guī)模換性能”的算力依賴提供了新思路。這一成果于2025年11月以封面文章形式發(fā)表于《Nature Machine Intelligence》，標(biāo)志著中國(guó)團(tuán)隊(duì)在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域的突破獲得國(guó)際認(rèn)可。基于密度法則，面壁智能構(gòu)建了從理論創(chuàng)新到應(yīng)用落地的完整技術(shù)鏈條，推動(dòng)大模型發(fā)展從“拼參數(shù)規(guī)模”轉(zhuǎn)向“拼效率密度”。

在技術(shù)實(shí)踐層面，面壁智能推出的MiniCPM端側(cè)模型系列已成為其核心產(chǎn)品。該系列涵蓋文本、多模態(tài)、全模態(tài)及語(yǔ)音模型，通過(guò)架構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)同等參數(shù)下性能更強(qiáng)、成本更低、能耗更優(yōu)的特點(diǎn)。其中，MiniCPM-o 4.5全雙工全模態(tài)模型以90億參數(shù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)類人交互能力，支持視覺(jué)、音頻、文本多模態(tài)同步輸入輸出，突破傳統(tǒng)“回合制”對(duì)話模式，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知與響應(yīng)；另一款文本模型MiniCPM-SALA采用稀疏-線性注意力混合架構(gòu)，在長(zhǎng)文本理解、數(shù)學(xué)推理、代碼生成等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，推理效率顯著優(yōu)于同規(guī)模全注意力模型。

目前，MiniCPM系列模型已在全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)獲得廣泛關(guān)注，GitHub、Hugging Face等平臺(tái)下載量突破2400萬(wàn)次。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，該系列模型已深度融入汽車智能座艙、智能手機(jī)語(yǔ)音助手、AIPC辦公系統(tǒng)及智能家居設(shè)備等領(lǐng)域，形成覆蓋終端側(cè)的多場(chǎng)景解決方案。例如，在汽車領(lǐng)域，模型支持駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)與多模態(tài)交互；在消費(fèi)電子領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)低功耗實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯與圖像理解功能。

中國(guó)電信與面壁智能的戰(zhàn)略合作將聚焦技術(shù)協(xié)同與生態(tài)共建。雙方計(jì)劃在算力優(yōu)化、模型壓縮、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)，同時(shí)探索在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。此次融資資金將主要用于高端人才引進(jìn)、全球研發(fā)中心建設(shè)及端側(cè)模型生態(tài)拓展，進(jìn)一步鞏固面壁智能在高效人工智能領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位。