上海科學智能研究院與復旦大學近日聯合宣布，其共同研發的“星河啟智科學智能開放平臺”完成重大升級，并正式推出核心成果——科研智能體“大圣”。這一專為復雜科研場景設計的系統，通過高度自主的協作能力，推動人工智能與科學研究的深度融合邁入新階段。

“大圣”并非單一工具，而是一套集成多模態基礎模型、可執行技能庫、群體記憶機制及自驅動實驗室的完整系統。它能夠以自然語言理解科研目標，自主拆解任務、調度資源，并協調多個專業智能體并行推進研究。在研究過程中，系統會沉淀結構化數據，形成可復用的科研記憶，最終實現從假設提出到實驗驗證的完整閉環。

該系統的核心技術亮點包括：名為“神珍”的科學多模態基礎模型，可直接處理結構、序列等原生科學數據，在RNA分類與設計任務中準確率突破96%，并支持“生成-實驗”雙向驗證；覆蓋數學、生命科學、材料等領域的300余個技能模塊，均經過真實科研場景驗證，已支撐新型補鋰劑研發（轉化價值約2000萬元）及FIC類藥物發現（潛在價值5億美元）；基于版本管理思想構建的群體記憶架構，可同時探索多條研究路徑并復用經驗，在超寬禁帶半導體項目中顯著提升效率。

在打通數字與物理世界方面，“大圣”展現出獨特優勢。其自驅動實驗室通過強化學習技術連接濕實驗設備，在siRNA設計任務中將成功率提升超50%；天算實驗室則推動AI氣象模型上星運行，已完成在軌驗證，未來計劃構建覆蓋全球的AI氣象觀測網絡。

自2025年7月上線以來，該平臺已集聚400余個科學模型、22PB高價值數據及5億篇文獻專利，入駐科研團隊數量增長12倍。此次升級重點解決AI4S領域三大痛點：通過標準化技能模塊替代零散工具，降低跨學科協作成本；利用群體記憶管理長周期研究項目，避免重復勞動；采用沙箱環境與鏈式存證技術，確保科研安全與數據權屬清晰。

同步啟動的第四屆世界科學智能大賽新增“AI4S智能體CNS挑戰賽”，要求參賽系統在無人干預條件下復現并超越頂級期刊研究成果。這一設置將直接檢驗“大圣”類系統解決前沿科學問題的實際能力，推動AI驅動科研范式的標準化發展。