AI編程工具承諾解放工程師，現實卻是催生了新一輪效率焦慮。

調查數據揭示出明顯的認知落差：咨詢公司Section的調查顯示，超過40%的C級高管認為AI工具每周為他們節(jié)省了至少8小時，而67%的非管理層員工表示AI幫助他們節(jié)省的時間不足兩小時，甚至毫無幫助。加州大學伯克利分校針對一個200人組織的持續(xù)研究則發(fā)現，即便員工已將大量工作轉交AI，實際工作時長仍在延長。

這場焦慮的蔓延有其結構性原因。當首席技術官們在凌晨5點對著AI敲代碼、CEO們以賬單金額衡量團隊努力程度，整個行業(yè)對"效率"的想象已被重新定義——而這場重新定義的代價，正由普通員工承擔。

高管入場寫代碼，效率焦慮自上而下蔓延

然而一年后，氛圍早已變調。

Intuit首席技術官Alex Balazs描述了自己近期的日常：妻子早上8點下樓，發(fā)現他已工作數小時。"她問我起來多久了，我說早上5點就起來在寫代碼了。"準確地說，是他在引導AI智能體為他寫代碼，他表示這讓他重新深入接觸到多年未曾觸碰的底層代碼。

這類高管行為正在向下傳導壓力。OpenAI總裁Greg Brockman近期在X上發(fā)文稱，"每一刻你的智能體沒有在運行，都感覺是在浪費機會。"這句話精準觸發(fā)了科技行業(yè)本就盛行的工作狂文化。

AI初創(chuàng)公司Arcade.dev的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alex Salazar則更為直接。他定期查看公司的Claude Code賬單——賬單金額與工程師使用工具的頻率直接掛鉤——并點名批評那些"花得不夠多"的員工："我會說，'你們還不夠拼。'"他表示，在第一次這樣的"信仰會議"之后，公司的AI編程工具賬單飆升了10倍，而他將這筆支出視為進步的標志。

員工被量化管理，"AI疲勞"悄然蔓延

在這種氛圍下，對員工的考核方式也在悄然改變。

DocuSketch是一家專注于財產修復業(yè)務的軟件公司，其產品副總裁Andrew Wirick表示，公司現在追蹤工程師每天與AI編程工具的"交互次數"，默認該數字越高，團隊生產力越強。Claude Code還會每周為每名工程師生成報告，列出他們與AI陷入無效循環(huán)的所有模式，并提供改進建議。

Wirick本人坦言，自己已出現某種"上癮"感。"感覺每天必須多完成幾次交互，睡前還在想怎么再多做幾個。"他將這種狀態(tài)歸因于去年11月試用Anthropic最新模型Opus 4.5時的"頓悟體驗"——當時他將一個通常需要交給工程師的功能原型任務交給模型，20分鐘后看到模型自主拆解并實現任務，"感覺大腦被重啟了"。

這種全員加速的心態(tài)正在侵蝕工作與生活的邊界。伯克利的研究發(fā)現，即便大量任務已被AI接手，人們的工作時長并未縮短。部分工程師也開始公開承認自己正在經歷"AI疲勞"——持續(xù)擔心錯過下一個突破，而那個突破似乎永遠只差一次提示詞。

高管與員工之間，認知鴻溝日益擴大

高管們的熱情，在很大程度上來自親手創(chuàng)造的新鮮感。Salazar承認，親自用AI搭建原型，比平日里處理授權和決策更有"生產力的即視感"。他最近甚至直接回應一位重要金融客戶的服務請求，從零搭建了一個演示應用。

在Intuit，產品經理和設計師如今也被鼓勵用"vibe coding"方式在QuickBooks中自行構建功能原型，Balazs表示，"至少現在，產品經理可以拿著一個具體的東西去和工程師說，'我想要類似這樣的東西。'"

然而，Section咨詢公司的調查數據顯示，這種認知落差相當顯著。

高管對AI紅利的感受，與基層員工的體驗之間存在巨大斷層。Salazar認為，這部分源于員工在適應新工具時承受著更高的轉型成本："他們被隱性地要求找時間探索和實驗，但日常工作的預期并沒有相應調整，以騰出這個空間。"

崗位安全感的隱憂同樣真實存在。Salazar坦言，他原本計劃更換第三方網絡服務商，但眼下市場團隊已能自行用AI工具更新公司網站，這筆外包支出因此被砍掉了。

"任務擴展"與虛假繁榮，效率神話的另一面

伯克利的研究者將這一現象命名為"任務擴展"（task expansion）：當非技術同事開始用AI生成代碼，工程師不得不花時間清理這些半成品，反而增加了工作量。Intuit的Balazs坦承，這正在重塑原本邊界清晰的崗位分工，使越來越多的角色走向"混合化"，也讓原有的協(xié)作關系趨于復雜。

而更深層的問題在于：這場建設熱潮究竟在創(chuàng)造有價值的東西，還是只是在制造更多東西？

分析人士指出，若這股AI驅動的生產力偏執(zhí)得不到約束，可能導致大量"busyware"（虛耗軟件）涌現——沒人會在意的網站小改動、只有一個用戶的定制儀表盤、營銷主管半途而廢的原型項目，最終全都交由工程師去實現。每一項在當下似乎都有其理由，但大多數終將落入廢棄代碼的垃圾桶。

Intuit的Balazs稱，以代碼生產和交付速度衡量，公司工程師的生產率已提升約30%。但在這個代碼日益"一次性化"的未來，真正的效率紅利或許藏在另一個問題的答案里：哪些東西根本就不該被構建出來。