在上海徐匯“模速空間”舉辦的發布會上，一款名為“大圣”的科研智能體成為焦點。這款由上海科學智能研究院聯合復旦大學研發的智能系統，通過實時實驗演示了其如何協助科學家完成復雜科研任務。實驗過程中，主持人僅需自然語言對話，系統便自動填充參數并生成可執行代碼，遠程操控實驗設備啟動運行。這一場景標志著科研范式正從傳統模式向智能化方向加速轉型。

作為星河啟智科學智能開放平臺升級的核心載體，“大圣”突破了傳統AI工具的被動執行模式。復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長程遠將其類比為“科研領域的孫悟空”：科學家如同唐僧指引方向，而“大圣”則具備自主解決難題的能力。其“神珍”科學多模態基礎模型可直接解析DNA、蛋白質等結構信息，在ncRNA分類任務中達到96.3%的準確率；300余個經過驗證的“技能包”覆蓋生命科學、物質科學等20多個場景，形成可調用的工具矩陣。

該系統的協同能力尤為突出。通過記錄科研全流程的假設、決策與經驗，多個智能體可并行處理實驗任務。在安全機制方面，其“金箍”系統確保數據傳輸加密、實驗流程可追溯。自驅動實驗室的實踐顯示，機械臂與移液工作站組成的無人系統可24小時連續運行，實驗效率較傳統手工操作提升3至4倍。天算實驗室更完成“空地數據互聯-伏羲模型上天-星上計算”閉環驗證，為AI氣象星座建設奠定基礎。

實際應用案例印證了“大圣”的科研價值。在心肌病基因調控研究中，系統自主完成文獻檢索、代碼下載、數據分析和模型優化全流程；表型組學研究中，其檢索5億篇文獻專利生成動態報告，使科研人員擺脫信息過載困擾；藥物研發領域，某難成藥靶點的潛在價值評估達5億美元。這些突破性應用使科學家得以專注創新方向，而非重復性勞動。

平臺升級帶來的資源集聚效應顯著。星河啟智平臺現已匯聚400余個科學模型、22PB級高價值數據及5億篇文獻專利，近7個月內科學工具增長100%、數據規模擴張80%、入駐團隊激增1200%。同步啟動的AI4S智能體CNS挑戰賽要求參賽系統獨立完成從文獻理解到實驗驗證的全鏈條科研，直接對標《細胞》《自然》《科學》期刊級難題，這一設定在兩年前尚屬難以想象。

上海科學智能研究院院長漆遠指出，科研智能化正從“模型驅動”轉向“科學家驅動”模式。隨著“大圣”等高能動性系統的進化，未來90%的科研流程工作可由AI承擔，人類科學家將更專注于提出具有顛覆性的研究命題。這種轉變不僅提升科研效率，更可能催生新的科學發現范式。