在第四屆北京人工智能產業創新發展大會上，華為云公布了其大模型在多個領域的落地成果。目前，華為云的AI應用已覆蓋互聯網、金融、醫療等30個行業，解決了超過500個場景化問題，并與2600余家企業展開合作。分論壇“昇騰云上，智能體生”期間，多位企業代表圍繞AI智能體在復雜業務場景中的應用及商業化挑戰展開討論。
華為中國云Marketing與解決方案銷售部部長郭婷對比了企業級與消費級AI的差異。她指出，面向個人用戶的AI應用更注重便捷性，而面向企業的AI必須具備高可靠性，能夠直接接入核心業務系統，并應對流量高峰等復雜需求。這種“皮實”的特性是B端AI區別于C端的關鍵。
在技術支撐層面，華為云中國區AI解決方案銷售部部長魏屹介紹了底層硬件與軟件工具的進展。昇騰芯片以每年一代的速度提升算力，為AI發展提供硬件基礎。軟件方面，華為云推出了AgentArts智能體開發平臺，其長任務成功率達80%，同時提供ModelArts模型訓推平臺，并發布針對醫療、制造、具身智能等領域的行業AI夢工廠，旨在降低企業開發和部署AI的門檻。
多家企業在會上分享了基于華為算力底座的AI業務轉型實踐。360集團利用昇騰云滿足自主規劃與多智能體算力激增的需求；北汽通過AI技術賦能整車研發和多模態感知，推動汽車向移動智能體演進；大家保險構建企業自治操作系統，實現業務流程自動化；AiPPT.com接入優質大模型API，推出營銷方案Agent，推動AI工具向“AI員工”形態升級。
企業代表也指出了當前行業面臨的挑戰。摯文集團（陌陌）AI負責人高君提到，AI應用成本仍居高不下，若要實現規模化盈利，推理成本需降至目前的百分之一，其團隊正聚焦10B量級及以下大模型的研發。合思創始人兼CEO馬春荃補充，AI在財務風險審核場景中將洞察率提升至95%以上，這一突破正推動SaaS行業從“賣軟件”向“賣結果”的商業模式轉型。
