正月十五，又是月圓之夜。

在過去的五六年里，中國智能手機行業孕育了一種奇特的天文現象：每逢十五月圓或超級月亮之夜，社交媒體上就會出現數以萬計的月亮特寫大片。

這些月亮紋理清晰、環形山可見，而iPhone用戶能曬的，通常是一個過曝的白點。這種“吊打”式的體驗差異，也讓拍月亮成了國產手機發布會上的保留節目，用來證明自家手機的長焦夜景能力遙遙領先。

影像行業普遍認為，這一技術路徑的重要分叉口出現在2019年。彼時，華為P30系列正推廣潛望式長焦鏡頭，尋找了一個能讓消費者一眼看出硬件差異的場景——拍月亮。自此，這一功能成為國產高端機型的標配。

用戶突然發現手機里的月亮比親眼所見的好看多了，與此同時，用戶對“P月亮”的質疑從未停止。有的手機拍出兩個月亮，有的手機拍出的月亮能穿透作為前景的樹枝，有的甚至把路燈識別成了月亮——算法加載幾秒后，給路燈也疊上了環形山紋理……

對手機廠商而言，月亮是一個絕大多數用戶不難拍到的、標準化的物體，是證明硬件能力，尤其是長焦防抖與大光圈的最佳廣告牌。如何更準確地識別月亮，怎樣讓月亮和地面物體（比如城市地標）完美合影，將月亮放大多少比例更顯自然，各家都絞盡腦汁，甚至在內部設有專門維護月亮算法的團隊。

拍出完美月亮

1月3日，2026年首個超級月亮出現。當晚，一位攝影愛好者開車近400公里，都沒能跑出陰雨天，最終，他用兒子的OPPO手機隨手一拍的完美月亮圖發了朋友圈。他評價：國產手機有撥開云層、讓月亮更透亮的能力。

“如果不靠算法，光靠手機現有的硬件，很難拍出那么清晰的月亮特寫。”榮耀資深影像專家侯偉龍并不避諱算法的存在。他解釋，月亮是繼人臉之后，第二個大規模應用生成式AI的場景。

一位攝影師向經濟觀察報解釋，具備400mm以上的長焦鏡頭和高動態范圍感光元件等硬件組合的相機，才能拍出月球表面的陰影層次、隕石坑輪廓等。而手機的長焦感光元件通常只有1/1.3英寸甚至更小，進光量遠低于殘畫幅相機。個別品牌的手機在識別出月亮后，會用生成式算法直接加上月亮的貼圖。

由于潮汐鎖定，月亮永遠只有一面朝向地球。這意味著，無論人在北京還是紐約，看到的月亮紋理都是一致的。

“只要識別出它是月亮，手機廠商有一套綜合月相變化規律等的影像算法，算法會基于學習到的紋理進行生成和增強。”侯偉龍打了個比方，這就像人臉美顏，雖然千人千面，但毛孔、皮膚紋理和眉毛走向是通用的。算法在模糊的基礎上增強細節，但不會把A的臉換成B的臉。

影像算法是不是造假？爭議一直存在。前述攝影愛好者并不反對月亮算法：每個人拍到的月亮都是同一面，手機廠商只是通過硬件+后期算法，直接給用戶更接近標準答案的月亮，但他會把“記錄真實光線的攝影”和“由算法推算的圖像”區分開。

識別錯，很尷尬

為了拍出更清晰的月亮，國產手機在長焦硬件和影像算法上不斷迭代，但近6年來，社交媒體上仍有不少用戶反饋，手機誤把路燈和大餅識別為月亮，或是出現算法生硬地把前景樹枝抹掉，留下一輪懸浮的假月亮的Bug（程序錯誤）。

如何避免拍出假月亮？侯偉龍解釋，早期純靠圖像特征識別，容易把路燈當成月亮。他所在的團隊引入了一套多重校驗機制：一是在檢測月亮前，手機算法會對畫面降曝光，來確認月面的紋理；二是手機在決定是否要增強一個月亮前，會先調用GPS 位置、系統時間以及陀螺儀數據。系統據此進行計算：此時此刻，用戶的手機朝向的那個方位，天上有沒有月亮？如果朝向不對，即便畫面里有高亮的圓形物體（比如路燈），算法也不會介入增強。

在拍月亮這件事上，各家廠商也分化出了不同的流派。

一位頭部手機廠商影像人士透露，vivo等廠商有單獨的“超級月亮”或風光模式，會將月亮放大20%以上，制造超越肉眼的視覺沖擊力。多數廠商通常只做10%—15%的輕微放大，更強調保留前后景的真實關系。

在月明星稀的場景下，手機影像算法已經能讓多數用戶拍出月亮特寫，更難的是處理一些非標準化的變數，比如云層、樹枝等前景遮擋。

侯偉龍解釋，如果云層很厚，完全遮住了月亮，算法識別不到，就按普通夜景拍。最難處理的是薄云：云層半透明，月亮紋理變弱。如果算法強行增強月亮紋理，觀感上會覺得月亮“貼”在了云層前面。這是技術上的一個難點。

榮耀內部，有一個專門研究月亮等算法的小團隊，此前團隊做了收集月亮素材作為訓練底庫等基礎工作。侯偉龍透露，近兩年，榮耀的重點是“地月合影”，即拍好月亮與地標建筑。“這非常難，因為月亮與夜間地面上物體的亮度對比很大，動態范圍超出了常規相機的覆蓋范圍。”

計算攝影更具性價比

一家運動相機算法相關人士解釋，很多高端旗艦手機都把夜景作為主打，但拍好月亮并不是夜景能力的最重要體現。在商業邏輯中，月亮本該是一個被拋棄的場景，相比于高頻的人像與風光，用戶拍月亮的頻率很低，可能一個月只有一兩次，“研發資源是有限的，月亮的優先級遠低于人像”。

侯偉龍將拍月亮定義為低頻但高價值剛需。在中國文化語境里，月亮是團圓與思念的圖騰。“當別人能拍出來而你拍不出來時，用戶會覺得手機有問題”，這種顯性化差異足以成為用戶換機的理由。

于是，國產廠商們硬生生將一個低頻場景，做成了影像旗艦的標配。而要避免算法“無中生有”時出錯，廠商們必須在物理長焦等硬件上堆料。

硬件的代價是昂貴的。該運動相機算法相關人士經常收到用戶反饋，下一款新品能不能上1英寸大底（CMOS傳感器），覺得“底大一級壓死人”，但近幾年很多廠商沒再死磕1英寸，反而往1/1.3英寸或者1/1.4英寸去做。

他解釋，不上1英寸傳感器，不只是因為單個傳感器貴，而是用上它后，手機要解決模組體積、功耗、散熱設計等問題，這都是實打實的成本。目前業內主流的做法是：用1/1.3英寸的底，通過多幀降噪等算法，也能把夜景噪點處理得比全畫幅相機還好。他認為，這是計算攝影能做到的、性價比更高的路徑。

相比之下，蘋果在影像算法上較為保守。前述運動相機算法相關人士把國產廠商押寶計算攝影，解讀為田忌賽馬式的策略。

他認為，在影像方面，蘋果的強項在于視頻領域。視頻更考驗芯片（SOC）等核心硬件能力，而蘋果芯片是自研的，可以按自己的需求設計ISP（圖像信號處理器）。相比之下，安卓陣營大部分使用高通等通用芯片，沒法像蘋果那樣深度定制。目前還沒有廠商可以在每秒30幀或60幀的視頻里實時引入過多的算法。

面對iPhone單個新品動輒幾千萬的銷量，國產旗艦必須在人像美顏、長焦拍月亮等場景下發力，爭奪女性用戶或者特定市場客戶。

硬件有物理上限，而算法在AI加持下幾乎沒有上限，且成本更低。手機廠商在兩者之間如何取舍？侯偉龍表示，旗艦產品不做取舍，硬件是基礎，算法是加持；在中低端產品，廠商會用算法等來彌補硬件的不足。

當月亮已經被拍得足夠清晰，甚至清晰到無聊時，行業開始尋找下一個興奮點。

“行業正在從‘拍得好’向‘拍什么好’轉變。”侯偉龍認為。現在的年輕人已經不再將清晰度作為拍照的唯一目標，反而更關注個性表達，甚至追求CCD相機那種模糊的氛圍感。未來的手機將不僅僅是相機，在AI加持下，它能變成一個AI攝影顧問，比如可以告訴用戶，“去哪里能拍到月亮穿過春筍大廈的畫面”，或者“現在這個光線怎么構圖更好”。

上述運動相機算法相關人士也觀察到了類似的變化。有的相機廠商開始推出物理手柄套裝，這并不一定能提升畫質，但提供了拍攝的儀式感和情緒價值，比如把月亮拍得更圓、更亮。國產手機廠商比拼的是，誰能更好地理解那個站在月光下拍照的人。