近日，全球最大AI模型API聚合平臺 OpenRouter 數據顯示，2月中國AI模型調用量首次在周度維度上超過美國。2月9日至15日當周，中國模型調用量達到4.12萬億Token，高于同期美國模型的2.94萬億Token；隨后一周進一步攀升至5.16萬億Token，三周累計增長127%，而美國模型調用量則降至2.7萬億Token。
與此同時，全球調用量排名前五的模型中，中國模型占據四席。這意味著，本輪增長并非單一爆款驅動，而是多家廠商協同推進所帶來的規模效應。
這一變化，不只是情緒層面的"反超"，更可能意味著全球AI產業結構正在進入新階段。
在此背景下，推理需求進入真實商業化階段。Token的爆發式增長，本質是企業和開發者在持續調用模型能力，意味著：應用層開始規模化運行、企業級接入數量增加、商業化場景正在跑通，這比單純的訓練擴張更具持續性。而推理需求的爆發，直接傳導至算力基礎設施層，服務器需求或迎來增量。推理側算力不同于集中式訓練，其特點是：節點數量更多、分布式部署更廣、邊緣與本地需求增加。
這意味著AI服務器的結構性需求上升。
隨著中國模型調用量的爆發式增長，對AI服務器的需求被迅速拉高。此前不久，聯想集團公布的第三財季業績數據顯示，聯想ISG基礎設施方案業務集團營收367億人民幣，同比增長超31%，云基礎設施(CSP)客戶群持續擴大；在高功耗的算力集群中，聯想的海神液冷技術能將PUE降至1.1，成為剛需，該業務營收同比增長了300% 。
分析指出，中國AI模型調用量首次超越美國，標志著AI應用進入了爆發式增長的"規模效應"階段。本質上是AI應用全面落地的信號。作為在"端-邊-云"混合式AI架構上布局最深、動作最快的廠商之一，聯想正好站在這個從"訓練"轉向"推理"、從云端走向終端的產業轉折點上，有望成為這輪AI浪潮的核心受益者。
