全國兩會期間，數據要素成為代表委員熱議的核心議題。在人工智能技術深度滲透各行業的背景下，數據價值釋放與流通機制創新成為推動數字經濟發展的關鍵命題。作為通信領域龍頭企業，中國電信依托云網融合優勢，通過構建新型基礎設施、突破技術瓶頸、深化場景應用三方面布局，為數據要素市場化配置提供系統性解決方案。
在基礎設施層面，中國電信正加速推進算力網絡升級。通過建設新一代彈性人工智能數據中心（AIDC），企業已實現國產算力芯片的深度適配，并構建起覆蓋全國的算力調度網絡。其自主研發的綠色基站技術使單站能耗降低30%，在內蒙古、貴州等地打造的零碳數據中心群，為大規模數據處理提供低碳支撐。數據治理方面，企業開發的高質量數據集工具鏈已服務超200個行業客戶，參與建設的國家數據標注基地日均處理標注任務量突破千萬級。
針對數據流通領域的技術壁壘，中國電信推出兩大創新平臺。升級后的"息壤2.0"算力調度系統突破傳統資源管理模式，通過動態注冊算法將AI開發全流程資源利用率提升45%。在數據可信流通方面，"星海·可信數據空間"構建起三級交易體系：加密傳輸通道保障數據出域安全，中樞節點實現"數據可用不可見"，端側節點則支持模型下沉至數據源端。該平臺已在金融、醫療領域完成20余個試點項目，數據交易糾紛率下降至0.3%以下。
在場景落地方面，工業互聯網與智慧養老成為典型范例。在江西鈴格有色金屬加工廠，5G專網支撐的數字孿生系統實現2000余個設備實時監測，故障預警準確率達92%，人工巡檢頻次減少70%。溫州"一鍵通"養老平臺則整合120余項民生服務，通過智能呼叫系統建立老人健康檔案超50萬份，其獨創的"電子保姆"模式使獨居老人意外發生率下降65%，相關經驗已在全國30個城市推廣。
這些實踐背后，是中國電信構建的"云網邊端"協同體系。通過將算力網絡、數據平臺、智能終端深度融合，企業已形成覆蓋數據采集、傳輸、存儲、分析、應用的全鏈條服務能力。在近期工信部組織的評估中，其數據流通基礎設施成熟度位居行業首位，為破解"數據孤島"與"價值變現"雙重難題提供了可復制的解決方案。
