AMD 近日正式推出了名為 OpenClaw 的開源框架，并配套發布了兩套硬件參考配置:RyzenClaw 與 RadeonClaw。此舉旨在推動其“Agent Computer”計劃，讓開發者能夠在本地 PC 而非云端運行大型語言模型和多智能體工作流，從而在提升隱私安全性的同時，降低對網絡和訂閱服務的依賴。
目前 OpenClaw 主要通過 Windows 平臺上的 WSL2運行，利用 LM Studio 搭配 llama.cpp 后端進行本地推理。該框架支持用戶運行包括 Qwen3.535B 在內的先進模型，并內置了 Memory.md 嵌入式記憶框架，確保上下文信息能夠安全地存儲在本地硬件中。
針對不同的算力需求，AMD 提供了兩條技術路徑。RyzenClaw 方案以 Ryzen AI Max+ 處理器為核心，配備128GB 統一內存，能夠同時支持多達6個本地 AI 智能體運行，并提供約26萬 token 的超長上下文窗口。而 RadeonClaw 方案則側重于推理速度，通過顯存容量為32GB 的 Radeon AI PRO R9700顯卡，將1萬 token 的處理時間縮短至僅4.4秒。
雖然這些配置目前的起步價格較高（RyzenClaw 整機約2700美元），目標受眾主要是工程師和早期嘗鮮者，但 AMD 的這一布局明確釋放了一個信號:未來的個人計算將不再僅僅是信息的處理中心，更是自主、可控的 AI 智能體運行平臺。通過將數據中心級的 AI 處理能力帶回桌面，AMD 正試圖在分布式 AI 生態中占據關鍵的生態位。
