MiniMax稀宇科技近日推出新一代Agent旗艦大模型M2.7，首次實(shí)現(xiàn)“模型自我進(jìn)化”功能。該模型通過(guò)構(gòu)建Agent Harness體系，深度參與自身訓(xùn)練與優(yōu)化流程，在部分研發(fā)場(chǎng)景中可承擔(dān)30%至50%的工作量，并在內(nèi)部評(píng)測(cè)中實(shí)現(xiàn)約30%的效果提升。這一突破標(biāo)志著AI模型從被動(dòng)接受訓(xùn)練轉(zhuǎn)向主動(dòng)優(yōu)化自身架構(gòu)的新階段。

在編程能力方面，M2.7展現(xiàn)強(qiáng)勁實(shí)力。在涵蓋多種編程語(yǔ)言的SWE-Pro測(cè)試中，該模型以56.22%的正確率追平GPT-5.3-Codex；在Repo級(jí)代碼生成基準(zhǔn)VIBE-Pro上，M2.7得分55.6%，幾乎與Opus 4.6持平。這些數(shù)據(jù)表明，M2.7不僅能處理單文件代碼生成，更能勝任完整項(xiàng)目交付任務(wù)。特別在復(fù)雜工程系統(tǒng)理解方面，該模型在Terminal Bench 2測(cè)試中取得57.0%的成績(jī)，證明其具備深入理解軟件運(yùn)行邏輯的能力。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)Harness，使M2.7具備自主優(yōu)化能力。在一個(gè)持續(xù)100輪的迭代實(shí)驗(yàn)中，模型通過(guò)“分析失敗軌跡→規(guī)劃改動(dòng)→修改代碼→運(yùn)行評(píng)測(cè)→對(duì)比結(jié)果→決定保留或回退”的循環(huán)，自主發(fā)現(xiàn)多項(xiàng)有效優(yōu)化方案。這些改進(jìn)包括系統(tǒng)性搜索采樣參數(shù)最優(yōu)組合、設(shè)計(jì)更具體的工作流指引，以及在Agent Loop中添加循環(huán)檢測(cè)機(jī)制。最終在內(nèi)部評(píng)測(cè)中，模型性能提升30%，顯著縮短研發(fā)周期。

辦公場(chǎng)景應(yīng)用中，M2.7在GDPval-AA評(píng)測(cè)中取得1495的ELO分?jǐn)?shù)，位列開源模型榜首。該模型對(duì)Office三件套的操作能力大幅提升，支持多輪高保真編輯和復(fù)雜模板應(yīng)用。在復(fù)雜環(huán)境交互測(cè)試中，M2.7在40個(gè)復(fù)雜技能（超過(guò)2000Token）的案例中保持97%的技能遵循率，在Toolathon評(píng)測(cè)中正確率達(dá)46.3%，達(dá)到全球第一梯隊(duì)水平。這些能力使其能高效處理金融研報(bào)分析、營(yíng)收模型構(gòu)建等復(fù)雜任務(wù)。

金融領(lǐng)域應(yīng)用案例顯示，M2.7可自主閱讀年報(bào)、業(yè)績(jī)溝通會(huì)紀(jì)要和多篇研報(bào)，交叉比對(duì)數(shù)據(jù)后獨(dú)立設(shè)計(jì)假設(shè)并構(gòu)建營(yíng)收預(yù)測(cè)模型。該模型還能根據(jù)模板生成PPT和研究報(bào)告，并在多輪交互中自我修正。從業(yè)者評(píng)價(jià)其產(chǎn)出物可直接進(jìn)入后續(xù)工作流程，顯著提升工作效率。在機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)測(cè)試中，M2.7參與MLE Bench Lite的22個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)測(cè)試，三次測(cè)試平均得牌率達(dá)66.6%，與Gemini-3.1持平。

多智能體協(xié)作是M2.7的另一大亮點(diǎn)。Agent Teams功能要求模型具備穩(wěn)定的角色錨定、對(duì)抗性推理和協(xié)議遵循能力。在內(nèi)部產(chǎn)品原型開發(fā)測(cè)試中，由多個(gè)智能體組成的團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)出高效協(xié)作能力，每個(gè)智能體都能主動(dòng)挑戰(zhàn)隊(duì)友的邏輯盲區(qū)，在復(fù)雜狀態(tài)機(jī)中自主決策。這種協(xié)作模式使項(xiàng)目開發(fā)效率提升數(shù)倍。