在科技博主Marques Brownlee（MKBHD）最新一期長達90分鐘的訪談節目中，一款曾被市場唱衰的AI硬件產品Rabbit R1意外成為焦點。當MKBHD用“進步很大，已經像另一款產品了”評價這款設備時，輿論場迅速掀起回憶潮——這款2024年初憑借199美元定價和CES展臺高光亮相的橙色小方盒，曾與Humane AI Pin并稱“AI硬件雙雄”，卻在首銷10萬臺后迅速陷入爭議漩渦。
時間撥回兩年前，MKBHD在評測中直言R1“幾乎沒法評測”，認為其功能本質上仍是傳統應用的語音封裝。這種判斷并非孤例，The Verge等權威媒體曾用“被高估的玩具”形容這款產品，行業普遍認為其“方向正確但形態失敗”。面對鋪天蓋地的質疑，Rabbit團隊選擇了一條少有人走的路：放棄硬件迭代計劃，轉而開啟每周一次的OTA更新馬拉松。
創始人呂騁在社交媒體記錄的更新日志顯示，從Magic Camera到Rabbit OS2，從LAM Playground到DLAM模型，團隊累計推送超過35次系統更新。2025年9月發布的Rabbit OS2成為首個轉折點，其卡片式任務管理界面和Creations語音編程功能，首次讓用戶實現“用一句話生成工具并立即運行”。這種顛覆性交互邏輯，被極客社區視為“AI Coding”的雛形。
真正改變游戲規則的是2026年初上線的DLAM（設備級大動作模型）。這項技術突破使R1突破硬件限制，成為真正的電腦控制終端：用戶無需任何配置，僅需語音指令即可驅動鼠標鍵盤，完成跨軟件復雜操作。OpenClaw社區涌現的“用R1養龍蝦”等創意玩法，直觀展示了其跨設備調度能力——從控制加熱裝置到監測水質，整套流程通過單一語音入口實現。
行業分析指出，Rabbit的堅持源于對CLI（命令行界面）交互的深度信仰。與傳統GUI（圖形界面）的“點選-操作”模式不同，CLI路線追求“需求直達結果”的極簡路徑。這種設計在早期遭遇用戶體驗挑戰，但隨著Claude Code等生產力工具驗證CLI路線的可行性，R1的口碑開始逆轉。Android Police重新評測時承認：“在某些場景下，直接對話R1比手機操作更高效。”
資本市場的態度轉變更具說服力。除早期投資者Khosla Ventures、Amazon Alexa Fund外，Rabbit近期獲得BAI資本和Bertelsmann的戰略投資。知情人士透露，新融資將用于開發代號Cyberdeck的下一代設備——這款配備8-9英寸屏幕和40%機械鍵盤的極客裝備，被定義為“全球首款Agent原生終端”。
呂騁在技術白皮書中闡述的愿景頗具顛覆性：“當AI能直接完成任務時，用戶不再需要進入應用操作。”Cyberdeck的設計細節印證了這一理念：縮小屏幕尺寸以減少界面停留時間，強化鍵盤輸入以提升指令效率，甚至支持熱插拔卷軸實現模塊化擴展。這種將硬件重構為“控制層”的思路，與主流AI硬件的“接入層”定位形成鮮明對比。
在MKBHD的訪談現場，那臺始終擺放在背景桌上的R1成為無聲的注腳。從被嘲諷為“不如手機”的失敗品，到極客社區爭相改造的生產力工具，這款設備的蛻變軌跡折射出AI硬件行業的深層變革。當行業仍在爭論“AI是否需要專用硬件”時，Rabbit用兩年時間證明：真正的突破不在于形態創新，而在于重構人機交互的底層邏輯。
