在華為中國合作伙伴大會2026期間舉辦的數據存儲峰會上，華為數據存儲產品線副總裁兼營銷工程部部長肖德剛發表主題演講，深入闡述了人工智能與存儲技術融合發展的新趨勢。他強調，當前數據存儲領域正與AI技術形成深度互動，通過雙向賦能構建起技術協同發展的全新格局。

肖德剛指出，存儲技術已成為支撐人工智能應用落地的核心基礎設施。通過"以存興智"戰略，華為著力打造適配AI場景的存儲解決方案，重點解決大模型訓練中的數據管理難題。這類方案能夠高效處理海量非結構化數據，確保AI系統在訓練過程中獲得穩定的數據供給，同時通過智能分層存儲機制優化資源利用率，為人工智能發展提供堅實的數據底座。

在"以智賦存"維度，華為創新性地運用AI技術重構存儲系統架構。通過引入機器學習算法，存儲設備可實現自主優化配置、智能預測故障和動態資源調度。這種智能化升級不僅將存儲設備的運維效率提升40%以上，更使系統能效比達到行業領先水平，有效應對數據中心規模擴張帶來的能耗挑戰。

據現場演示，華為最新研發的智能存儲管理系統已具備三大核心能力：基于深度學習的數據熱度預測可提前30天預判存儲需求；自適應壓縮算法使存儲空間利用率提升3倍；分布式架構的智能調度模塊可將跨節點數據訪問延遲控制在微秒級。這些技術突破正在金融、醫療、科研等領域形成示范應用，某三甲醫院通過部署該系統，將醫學影像檢索速度提升了5倍，同時存儲成本降低60%。

與會專家認為，華為提出的雙向賦能模式為數據存儲產業指明了轉型方向。當存儲系統具備智能決策能力，而AI應用獲得可靠數據支撐時，兩者將形成正向循環，推動整個數字經濟生態向更高效率、更低能耗的方向演進。這種技術融合不僅改變了傳統存儲設備的角色定位，更在重塑數據基礎設施的價值鏈條。