不久前，一篇「2028 年預(yù)測(cè)」的文中瘋傳網(wǎng)絡(luò)，該文章指出由于 AI 的進(jìn)步，2028 年將會(huì)有很大一波失業(yè)浪潮，很多人的工作，將會(huì)被 AI 取代。

文章一出，疊加中東局勢(shì)，重挫了當(dāng)天美國(guó)股市。此事堪稱玄幻，畢竟那篇文章一看就是由 AI 寫(xiě)的，但看起來(lái)正契合了人們對(duì)于「AI 帶來(lái)大失業(yè)」的恐懼心理，所以造成了如此大的影響。

近日，OpenAI 曝光的一則消息，則讓人們意識(shí)到，「2028 年大失業(yè)」，可能并非是空穴來(lái)風(fēng)。

近期，OpenAI 首席科學(xué)家 Jakub Pachocki 在接受 MIT Technology Review 獨(dú)家專訪時(shí)說(shuō)了一句讓人脊背發(fā)涼的話——他們的「北極星」，是在 2028 年之前建成一套全自動(dòng)的多智能體研究系統(tǒng)。

今年 9 月，第一階段目標(biāo)就會(huì)落地：

一個(gè)能獨(dú)立處理特定研究問(wèn)題的「自主 AI 研究實(shí)習(xí)生」。

這不是產(chǎn)品路線圖里的占位符，也不是 Altman 在 X 上的一句隨口豪言。這是 OpenAI 在把整個(gè)公司資源押注在一個(gè)方向上。

「北極星」的意義

科技公司說(shuō)「北極星」的時(shí)候，通常意味著兩件事：一是其他事情要為它讓路，二是公司內(nèi)部已經(jīng)達(dá)成共識(shí)。

從過(guò)去兩周 OpenAI 的動(dòng)作來(lái)看，這個(gè)判斷基本成立。

3 月 19 日，OpenAI 宣布收購(gòu)開(kāi)發(fā)者工具公司 Astral，團(tuán)隊(duì)并入 Codex 部門(mén)；同一時(shí)間，公司宣布整合 ChatGPT、Codex 和瀏覽器為一個(gè)統(tǒng)一的桌面「超級(jí)應(yīng)用」，由應(yīng)用主管 Fidji Simo 主導(dǎo)，Greg Brockman 協(xié)助推進(jìn)組織改革。

碎片化產(chǎn)品時(shí)代宣告終結(jié)，OpenAI 正在把所有籌碼往一個(gè)方向推。

而這個(gè)方向，指向的是「讓 AI 自己做研究」。

Pachocki 的邏輯其實(shí)很清晰：推理模型、智能體、可解釋性，這三條技術(shù)路線在 OpenAI 內(nèi)部原本各自為戰(zhàn)，現(xiàn)在要整合到一個(gè)目標(biāo)下——造出能在數(shù)據(jù)中心里自主運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間的 AI 研究員。 他說(shuō)，一旦這件事成了，「這是我們真正依賴的東西。」

注意他的用詞：不是「能不能」，是「什么時(shí)候」。

Anthropic 在行動(dòng)

就在 OpenAI 宣布「北極星」的同一天，Anthropic 悄悄上線了 Claude Code Channels——一個(gè)讓開(kāi)發(fā)者可以通過(guò) Telegram 和 Discord 直接與正在運(yùn)行的 Claude Code 會(huì)話交互的功能。

這件事單獨(dú)看很小，放進(jìn)整體趨勢(shì)里看，就很重要。

Anthropic 的邏輯是：與其告訴開(kāi)發(fā)者 AI 未來(lái)能做什么，不如現(xiàn)在就讓它嵌進(jìn)開(kāi)發(fā)者的真實(shí)工作流。 Telegram 和 Discord 不是學(xué)術(shù)論文，是程序員每天工作的地方。讓 Claude Code 活在這里，意味著它從「工具」變成了「同事」。

社區(qū)里的反應(yīng)印證了這個(gè)判斷。

有用戶直接說(shuō)：「Claude 通過(guò)這次更新把 OpenClaw 給殺了，你不再需要買(mǎi)一臺(tái) Mac Mini。」這句話背后的含義是，Anthropic 的基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)，已經(jīng)讓開(kāi)源替代方案失去了成本優(yōu)勢(shì)。

而從更宏觀的時(shí)間線看，Anthropic 在 Claude Code 上的迭代速度確實(shí)驚人。短短數(shù)周內(nèi)，它融合了文本處理、數(shù)千個(gè) MCP 技能集成和自主 bug 修復(fù)能力。OpenAI 在通過(guò)收購(gòu) Astral 補(bǔ)強(qiáng) Codex 的同時(shí)，Anthropic 已經(jīng)把 Claude Code 直接送進(jìn)了開(kāi)發(fā)者的聊天窗口。

兩家公司都在奔向同一個(gè)終點(diǎn)，路線卻截然不同——OpenAI 在做「2028 年的全自動(dòng)研究員」，Anthropic 在做「今天就能用的智能體工具」。

真正的難題

不過(guò)，這里有一個(gè)細(xì)節(jié)不能繞過(guò)去。

Pachocki 在專訪中做了一件很罕見(jiàn)的事——他主動(dòng)談到了安全和可控性的挑戰(zhàn)，而且說(shuō)得相當(dāng)坦誠(chéng)。

他說(shuō)，他們的想法是用其他大語(yǔ)言模型，來(lái)「監(jiān)控 AI 研究員的便簽」，在行為出問(wèn)題之前就捕捉到不良行為。但緊接著他承認(rèn)：「對(duì)大語(yǔ)言模型的理解度，不足以讓我們完全控制它們，要真正說(shuō)『這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)解決了』，還需要很長(zhǎng)時(shí)間。」

一家公司的首席科學(xué)家說(shuō)「我們還沒(méi)有完全的控制力」，同時(shí)宣布要在 2028 年交出全自動(dòng) AI 研究系統(tǒng)，這兩件事放在一起，值得所有人認(rèn)真想一想。

這不是在唱衰，而是在理解這件事的真實(shí)難度。Pachocki 能說(shuō)出這句話，本身說(shuō)明 OpenAI 內(nèi)部對(duì)這條路的艱難有清醒認(rèn)知。

技術(shù)層面，有一個(gè)被研究者總結(jié)的「卡帕西循環(huán)」值得參考——成功的自動(dòng)化 AI 研究框架需要三個(gè)要素：一個(gè)有權(quán)修改單個(gè)文件的智能體、一個(gè)可以客觀測(cè)試的單一指標(biāo)、固定的實(shí)驗(yàn)時(shí)間限制。

這套框架已經(jīng)開(kāi)始在實(shí)際環(huán)境中產(chǎn)生結(jié)果。Shopify CEO Tobias Lütke 就公開(kāi)分享過(guò)一個(gè)案例：他讓 autoresearch 智能體在夜間運(yùn)行，第二天早上，智能體跑了 37 次實(shí)驗(yàn)，把模型性能提升了 19%。

從概念到落地，這條路比想象中要短。

20000 美元訂閱費(fèi)的未來(lái)

「北極星」項(xiàng)目不僅是技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，更是商業(yè)上的勝負(fù)手。

Paul Roetzer 的一組數(shù)字讓人想多看幾遍：他援引 OpenAI 內(nèi)部預(yù)測(cè)，到 2029 年，智能體業(yè)務(wù)單獨(dú)就能帶來(lái) 290 億美元年收入，其中包括月費(fèi) 2000 美元的「知識(shí)代理」和月費(fèi) 20000 美元的「研究代理」。

這組數(shù)字說(shuō)明，「AI 研究員」從來(lái)不只是一個(gè)技術(shù)目標(biāo)，它是一條收入路線圖。

月費(fèi) 20000 美元的「研究代理」，換算一下，是一個(gè)資深研究員年薪的幾分之一，但它可以 24 小時(shí)不間斷工作，同時(shí)跑 37 個(gè)實(shí)驗(yàn)。這不是替代某一個(gè)具體的人，而是重新定義了「研究生產(chǎn)力」本身是什么。

一旦 AI 能夠自主推進(jìn)科學(xué)研究，AI 進(jìn)步的速度，將不再受限于人類研究員的數(shù)量和工時(shí)。

Pachocki 也說(shuō)了同樣的意思，只是表達(dá)得更克制——「一旦系統(tǒng)能夠在數(shù)據(jù)中心里自主運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間，這是我們真正依賴的東西。」

2026 年 9 月的 AI 研究實(shí)習(xí)生，不是終點(diǎn)，而是一個(gè)重要的起點(diǎn)。