在人工智能領(lǐng)域，賈佳亞是一位備受矚目的學(xué)者與創(chuàng)業(yè)者。這位1978年出生于湖南的科研工作者，如今擔(dān)任香港科技大學(xué)講席教授、馮·諾依曼研究院院長，同時還是電氣電子工程師學(xué)會與國際計算機(jī)學(xué)會雙料會士，并擔(dān)任人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊TPAMI副主編。憑借在計算機(jī)視覺、多模態(tài)大模型及工業(yè)智能體等方向的突破性成果，他先后斬獲香港“創(chuàng)新領(lǐng)軍人物”“青年科創(chuàng)先鋒人物”等殊榮。

2025年初，國際計算機(jī)學(xué)會（ACM）公布新一屆71位會士名單，賈佳亞位列其中。面對榮譽(yù)，他始終保持謙遜：“我的目標(biāo)從未改變——讓AI技術(shù)真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級與社會發(fā)展。”從學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，再到人才培養(yǎng)，這位科學(xué)家用二十余年時間構(gòu)建起“創(chuàng)新-創(chuàng)業(yè)-育人”的三維發(fā)展體系。

時間回溯至2002年，當(dāng)時還是香港科技大學(xué)博士生的賈佳亞用獎學(xué)金購置了人生第一臺數(shù)碼相機(jī)。面對早期數(shù)碼成像存在的模糊、噪點(diǎn)等問題，這位攝影愛好者突發(fā)奇想：能否通過算法優(yōu)化圖像質(zhì)量？這個靈感促使他毅然投身計算機(jī)視覺領(lǐng)域，專注于去霧、去噪、超分辨率重建等實(shí)用技術(shù)研究。2011年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊攻克圖像處理核心難題——在平滑降噪的同時完整保留物體邊緣結(jié)構(gòu)；次年又實(shí)現(xiàn)從復(fù)雜紋理中精準(zhǔn)提取物體輪廓的技術(shù)突破。近年來，其研究版圖持續(xù)擴(kuò)展：2023年發(fā)布的LongLoRA技術(shù)打破大語言模型長文本處理瓶頸，2025年開源的DreamOmni2模型在多模態(tài)性能上超越谷歌同期商用產(chǎn)品。

學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)化之路始于2019年。這一年，賈佳亞在香港科學(xué)園創(chuàng)立思謀科技，并在深圳設(shè)立研發(fā)總部。2022年，公司智能制造工廠在深圳落地運(yùn)營?！癆I與制造業(yè)之間存在認(rèn)知鴻溝，必須讓技術(shù)扎根生產(chǎn)現(xiàn)場?！彼麆?chuàng)新性地采用“工程師駐場”模式，派遣團(tuán)隊深入企業(yè)調(diào)研痛點(diǎn)。在惠州科達(dá)利精密工業(yè)的車間里，由其團(tuán)隊研發(fā)的動力電池蓋板檢測智能體正以微米級精度進(jìn)行360度掃描，機(jī)械臂與視覺系統(tǒng)默契配合，實(shí)現(xiàn)全流程自動化分揀。類似的技術(shù)應(yīng)用已覆蓋汽車、高鐵、新能源等多個領(lǐng)域：為中國中車定制的磁粉探傷系統(tǒng)將檢測效率提升70%，3C五軸檢測智能體使關(guān)鍵缺陷漏檢率大幅下降。

在賈佳亞看來，人才培養(yǎng)是比技術(shù)創(chuàng)新更具長遠(yuǎn)價值的事業(yè)?！拔乙蟛┦可纫趯I(yè)，又要具備跨領(lǐng)域視野?！彼麨閷W(xué)生設(shè)計了一套“三階培養(yǎng)法”：通過國際學(xué)術(shù)會議拓展理論邊界，借助企業(yè)實(shí)習(xí)積累工程經(jīng)驗，更重要的是培養(yǎng)“自我革新”意識?！癆I領(lǐng)域每18個月就會發(fā)生范式變革，研究者必須保持批判性思維?！睘榇?，他將自我復(fù)盤周期從最初的五年逐步縮短至半年，確保研究方向始終與前沿保持同步。這種教育理念結(jié)出豐碩成果：他指導(dǎo)的多位博士生已成為國內(nèi)外高校與科技企業(yè)的中堅力量。

當(dāng)被問及如何平衡科研、教學(xué)與企業(yè)運(yùn)營時，賈佳亞坦言：“過程確實(shí)充滿挑戰(zhàn)，但當(dāng)看到研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，當(dāng)學(xué)生帶著創(chuàng)新成果走向世界，這種成就感遠(yuǎn)超疲憊?！睆膶?shí)驗室到生產(chǎn)線，從課堂到創(chuàng)業(yè)場，這位科學(xué)家正以獨(dú)特的路徑詮釋著新時代科技工作者的使命擔(dān)當(dāng)。