在DeepSeek-R1和Kimi K2.5等頂級開源模型確立了萬億參數的工業基準后，真正的極限性能壓榨才剛剛開始。誰能在極高并發下打破內存墻?誰能用最優雅的代碼實現最高效的算子重構?在當下的AI戰場，速度即是正義，吞吐量決定生死。由AMD與GPU MODE聯合發起的極客巔峰對決，正式向全球發榜：2026線上黑客松：AMD E2E Model Speedrun正式吹響集結號!
·在這里，你將直接操控AMD專為大模型打造的頂配云端GPU陣列
·在這里，沒有紙上談兵的PPT，只有硬核的絕對速度與吞吐量。
·在這里，你的極限優化不僅能贏取巨額美金，更將直接合入主流開源框架，定義下一代AI推理的工業標準!
作為本次活動的戰略社區合作伙伴，CSDN將全程見證這場智力與算力的巔峰對決。
你，敢來迎戰嗎?
立即報名：AMD×GPU MODE - E2E Model Speedrun ? Luma
(https://luma.com/cqq4mojz?utm_campaign=adp-aig&utm_medium=social&utm_source=csdn&utm_term=hackathon)
百萬美金獎池，憑實力“拿錢”
本次挑戰賽設立了高達110萬美元的總獎金池!只要你的技術夠硬，名與利雙豐收。
決賽入圍獎：只要從預選賽殺出重圍，躋身Top 10，每支隊伍保底斬獲10,000美金!
Track 1賽道桂冠(DeepSeek-R1-0528)：$350,000獨攬!
Track 2賽道桂冠(Kimi K2.5 1T FP4)：$650,000獨攬!
注：兩大賽道完全獨立，有實力的團隊完全可以雙線作戰，包攬百萬美金!
賽制硬核，分秒必爭的“大逃殺”
·比賽絕非易事，本次大賽將采用“底層算子突圍+端到端決賽大考”的雙階段賽制。能留到最后的，注定是地表最強的性能架構師。
·預選賽——底層內核的絕對廝殺
所有參賽者需對三大核心GPU算子進行極限打磨：
1、MXFP4 MoE(最高1500分)
2、MLA Decode(最高1250分)
3、MXFP4 GEMM(最高1000分)每個內核問題的得分=最大分值×[1-(排名分值/20)]。排名按順序所對應分值=0,1,2,…18,19。總分為三項內核問題得分之和，采用上述方法。只有排名前20的算子才能獲得積分，總分排名前10的戰隊/個人，方可拿到通往決賽的門票。
總決賽——真實世界的端到端狂飆
Top 10 選手將獲得 AMD 提供的單節點8卡云端Instinct? GPU集群。你們需要在極致并發下，挑戰兩大明星模型：
·賽道 1：DeepSeek-R1-0528 FP4 + MTP
·賽道1評判標準
在4、32、128三種并發度下，你不僅要保證極高的吞吐量(Token Throughput)，還要死守低延遲的交互性(Interactivity)，更要確保模型精度不能掉(本賽道要求GSM8K≥0.93)。性能門檻(三個并發級別必須同時達標)：
·賽道2：Kimi K2.5 1T FP4
·賽道2評判標準
在4、32、128三種并發度下，你不僅要保證極高的吞吐量(Token Throughput)，還要死守低延遲的交互性(Interactivity)，更要確保模型精度不能掉(如Track 1要求GSM8K≥0.93)性能門檻(三個并發級別必須同時達標)：
評分：Token Throughput per GPU(最高600分)+Interactivity(最高400分)，三個并發級別滿分3000分。
跑分不是終點
我們尋找的不是為了跑分的“特供版代碼”，而是能真正造福全人類AI社區的工業級優化。終極必殺規則：代碼必須可Merge!所有具備獲獎資格的團隊，其提交的代碼必須在賽后2-4周內，在AMD工程師的指導下，成功向AMD官方倉庫(AMD ATOM / vLLM / SGLang)發起Pull Request并完成合并。讓你的名字，永遠鐫刻在推動大模型時代前行的開源主分支上!
決戰時刻表(北京標準時間)
·報名&預選賽截止時間：4月7日2:59 PM(TOP 10誕生)
·決賽排位戰：4月8日0:00 AM——5月16日2:59 PM
·全球頒獎典禮：5月19日
如何加入這場算力狂歡?
無論你是AI底層優化老兵、CUDA/Triton極客，還是系統架構師、開源社區貢獻者，只要你對AI系統性能工程充滿狂熱，這里就是你的主場!(支持個人或至多3人組隊參賽)
第一步：加入AMD AI Developer Program，獲取官方彈藥庫。
AI開發者計劃注冊表：https://www.amd.com/zh-cn/registration/ai-dev-program-sign-up-form.html
第二步：查閱預選賽參考kernels，使用Popcorn CLI準備你的提交。預選賽入口及工具庫：https://github.com/gpu-mode/reference-kernels，別一個人戰斗!立刻加入GPU MODE Discord社區及微信比賽專屬群，與全球頂尖開發者同頻共振，獲取實時賽事更新與官方技術支持!
