工業具身智能領域迎來一匹黑馬——光象科技。這家成立僅半年的企業，憑借其獨特的技術路線與商業策略，在資本寒冬中逆勢完成多輪融資，累計金額突破1億元人民幣。本輪融資由IDG資本與東方富海聯合領投，埃夫特、零一創投等產業資本跟投，資金將用于核心技術攻關與商業化落地。
公司核心團隊堪稱“黃金組合”：創始人張濤曾任阿里巴巴高德技術總監，主導過百萬級車載終端量產項目；聯合創始人李升波教授是清華大學人工智能領域權威專家，其研發的強化學習算法達國際頂尖水平。技術團隊中，100%成員擁有清華、浙大等高校博士學歷，曾斬獲國際定位大賽三連冠、自動駕駛挑戰賽金牌等十余項頂級榮譽。
與傳統具身智能企業不同，光象科技選擇從工業垂類場景切入。張濤將這一路徑類比為自動駕駛的L2到L4演進：“工業場景是‘標準環境+復雜操作’的完美試驗場，汽車制造領域僅總裝環節就蘊含千億級市場。”團隊經過深度調研發現，輪式機器人在工廠環境中的能耗比雙足機器人低40%，定位精度卻高出3倍，更適合承擔精密裝配任務。
技術突破方面，光象科技構建了“仿真+強化學習”的獨特訓練體系。針對工業場景對操作精度的極致要求，團隊開發了高平滑神經網絡結構，使機器人動作平順性提升60%。通過自建高精度數字孿生系統，將仿真數據占比提升至70%，有效解決了真機數據采集成本高昂的行業難題。其自主研發的GOPS平臺更實現模型開發全流程模塊化，使單項目交付周期縮短至行業平均水平的1/3。
商業化進程遠超預期。成立數月內，光象科技已與多家國際汽車巨頭達成戰略合作，完成真實產線POC驗證。在某德系車企的發動機裝配線上，其機器人系統實現0.02毫米級定位精度，將單工位操作節拍縮短至18秒，較傳統方案提升35%。目前，團隊正推進視覺感知與力控技術的融合，計劃年內實現多模態操作能力的全面升級。
資本方對光象科技的估值邏輯聚焦于其“技術壁壘+場景深度”的雙輪驅動。東方富海合伙人指出：“當其他企業還在糾結人形還是輪式時，光象已經用工程化能力證明了工業場景的確定性價值。”據透露，公司下一輪融資將引入戰略投資者，重點布局3C電子與重工業領域，目標三年內實現千臺級機器人部署。
