谷歌旗下人工智能公司DeepMind在音樂生成領域取得新進展，其最新迭代的Lyria 3 Pro模型正式支持結構化長音頻創作。該模型突破了傳統AI音樂生成的片段式局限，允許用戶通過模塊化設計完成完整音樂作品的編排，涵蓋前奏、主歌、副歌及橋段等核心結構單元。
相較于今年2月發布的初代Lyria 3模型，新版本在創作維度上實現質的飛躍。初代模型雖已具備根據文本描述生成30秒音樂片段的能力，并支持24-bit高保真音頻輸出與多模態轉換，但僅能處理短時音樂內容。此次升級通過引入分層架構設計，使系統能夠理解音樂結構邏輯，用戶可分段控制不同樂段的風格、節奏與情感表達，最終拼接成完整曲目。
技術團隊透露，Lyria 3 Pro采用新型注意力機制與上下文感知算法，在保持原有高音質輸出的基礎上，將生成內容的連貫性提升47%。測試數據顯示，新模型對復雜曲式結構的還原準確率達到82%，特別是在副歌重復與橋段過渡等關鍵環節表現突出。目前該系統已開放給部分音樂創作者進行封閉測試，預計年內將面向專業用戶推出商用版本。
