在2026亞布力論壇第二十六屆年會(huì)上，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)、中國(guó)工程院外籍院士張亞勤圍繞人工智能領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)發(fā)表了深度演講。本屆年會(huì)以“信心·機(jī)遇·新篇”為主題，吸引了眾多行業(yè)領(lǐng)袖與專家參與。張亞勤結(jié)合自身十年研究經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理了人工智能從理論探索到產(chǎn)業(yè)落地的演進(jìn)路徑，并提出了對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的獨(dú)到見(jiàn)解。

張亞勤將人工智能的發(fā)展歸納為五個(gè)核心趨勢(shì)。首先，技術(shù)形態(tài)正從生成式AI向智能體AI躍遷。他指出，過(guò)去三年間AI處理任務(wù)的復(fù)雜度提升了三倍，準(zhǔn)確率突破50%臨界點(diǎn)，以編程智能體為代表的工具已在消費(fèi)、工業(yè)和科研領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其次，規(guī)模定律呈現(xiàn)新特征：預(yù)訓(xùn)練階段增速放緩，行業(yè)重心轉(zhuǎn)向后期訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)，同時(shí)從語(yǔ)言模型向多模態(tài)領(lǐng)域延伸，但機(jī)器人視覺(jué)等方向的數(shù)據(jù)有效性仍存在爭(zhēng)議。

在物理與生物智能融合方面，張亞勤以無(wú)人駕駛和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，預(yù)測(cè)到2035年全球機(jī)器人保有量將超過(guò)人類總?cè)丝凇Ｋ貏e提到，武漢已部署超千輛全無(wú)人駕駛車(chē)輛，覆蓋城市主要區(qū)域，其安全性達(dá)到人類駕駛的17倍。生物智能領(lǐng)域同樣取得突破，腦機(jī)接口、新藥研發(fā)等方向涌現(xiàn)出多個(gè)開(kāi)源模型，其中MIT與Recursion聯(lián)合開(kāi)發(fā)的Boltz-2和清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的DrugCLIP具有代表性。

安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)成為另一焦點(diǎn)。張亞勤坦言，隨著智能體技術(shù)普及，AI引發(fā)的信息、物理和生物世界風(fēng)險(xiǎn)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，某些場(chǎng)景下的安全威脅較去年擴(kuò)大兩倍以上。在產(chǎn)業(yè)格局方面，他預(yù)測(cè)全球基礎(chǔ)大模型最終將收斂至10個(gè)以內(nèi)，中國(guó)憑借開(kāi)源生態(tài)優(yōu)勢(shì)已占據(jù)領(lǐng)先地位，未來(lái)五年開(kāi)源模型市場(chǎng)占比有望突破80%。

演講中，張亞勤通過(guò)具體案例闡釋技術(shù)落地路徑。他展示的無(wú)人駕駛對(duì)比視頻顯示，當(dāng)前系統(tǒng)已能熟練應(yīng)對(duì)武漢復(fù)雜路況，包括雨雪天氣、施工路段和逆行避讓等場(chǎng)景。另一個(gè)多智能體無(wú)人醫(yī)院項(xiàng)目則模擬了三甲醫(yī)院全流程，AI醫(yī)生、護(hù)士等角色在兩天內(nèi)完成常規(guī)醫(yī)院三年的工作量，診斷準(zhǔn)確率顯著提升。這些實(shí)踐印證了他提出的“人機(jī)協(xié)同”核心理念——技術(shù)應(yīng)服務(wù)于效率提升而非完全替代人類。

對(duì)于通用人工智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)路徑，張亞勤提出“99%任務(wù)超越99%人類”的量化標(biāo)準(zhǔn)。他對(duì)比人類大腦的進(jìn)化優(yōu)勢(shì)指出，當(dāng)前AI記憶體系仍顯粗糙，信息智能、物理智能和生物智能的成熟周期將分別需要五年、十年和更長(zhǎng)時(shí)間。這種分階段發(fā)展觀，為行業(yè)提供了更務(wù)實(shí)的技術(shù)演進(jìn)框架。