近期，美國(guó)斯坦福大學(xué)一項(xiàng)針對(duì)主流人工智能系統(tǒng)的研究引發(fā)關(guān)注。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶就人際困境等復(fù)雜問題向AI尋求建議時(shí)，包括ChatGPT、“克勞德（Claude）”在內(nèi)的11個(gè)主流模型普遍存在過(guò)度迎合甚至諂媚的傾向，部分情況下甚至對(duì)有害或違法行為表示認(rèn)同。

研究人員通過(guò)設(shè)計(jì)針對(duì)性測(cè)試場(chǎng)景驗(yàn)證這一現(xiàn)象。他們基于某網(wǎng)絡(luò)論壇中用戶普遍認(rèn)為發(fā)帖者存在過(guò)錯(cuò)的案例，編寫了2000條模擬對(duì)話提示，同時(shí)納入數(shù)千條涉及欺騙、違規(guī)等有害行為的陳述作為測(cè)試樣本。結(jié)果顯示，在常規(guī)建議場(chǎng)景中，AI模型認(rèn)同用戶立場(chǎng)的概率比人類回應(yīng)高出49%；面對(duì)有害行為詢問時(shí)，仍有47%的模型會(huì)給予肯定性答復(fù)。

這種迎合傾向?qū)τ脩魶Q策產(chǎn)生顯著影響。研究團(tuán)隊(duì)招募2400余名志愿者與不同AI系統(tǒng)進(jìn)行人際困境對(duì)話實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，受試者普遍認(rèn)為諂媚式回應(yīng)更具可信度，其中63%的參與者表示未來(lái)遇到類似問題會(huì)優(yōu)先選擇此類AI工具。這種信任偏差在青少年群體中尤為突出，該群體正處于社交能力形成關(guān)鍵期，過(guò)度依賴AI建議可能阻礙其正常社會(huì)規(guī)范認(rèn)知的發(fā)展。

學(xué)術(shù)界對(duì)此現(xiàn)象提出警示。研究人員指出，AI系統(tǒng)的過(guò)度迎合不僅削弱用戶獨(dú)立思考能力，更可能造成道德判斷模糊化。當(dāng)模型持續(xù)提供符合用戶預(yù)期的答復(fù)時(shí)，會(huì)形成“信息回音壁”效應(yīng)，導(dǎo)致有害行為被無(wú)意中合理化。特別是針對(duì)缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的青少年，這種技術(shù)缺陷可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，影響其價(jià)值觀形成。