在近日舉辦的2026中關村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負責人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開源”圓桌討論環節，分享了她對AI領域前沿發展的獨到見解。
羅福莉指出，OpenClaw（業內俗稱“龍蝦”）的核心價值主要體現在兩方面。首先是其開源特性，這類框架不僅為基座模型設定了性能下限，更通過創新設計顯著提升了其上限。她特別提到，國內一些處于開源模型領先地位但尚未完全追趕閉源模型的團隊，正通過這類框架實現技術突破。其次，OpenClaw激發了業界對Agent（智能體）層開發的想象力，為AI應用開辟了新的可能性。
在對比OpenClaw與Claude Code等同類工具時，羅福莉認為，盡管深度編碼開發者可能更傾向于傳統工具，但OpenClaw在設計理念上具有明顯優勢。她舉例說明，近期Claude Code的多次更新實際上是在向OpenClaw靠攏，這從側面印證了其技術領先性。通過實際使用體驗，她進一步強調了開源框架對提升模型性能的重要作用。
針對中國大模型團隊的發展優勢，羅福莉表示，過去兩年間，國內團隊在算力受限條件下通過模型結構創新取得了突破性進展。她特別提到DeepSeek V2、V3系列中的細粒度MoE和MLA技術，以及小米在下一代模型結構上的探索。這些創新證明，在硬件條件受限的情況下，通過算法優化同樣可以實現性能躍升。
在討論長上下文處理時，羅福莉指出，百萬級甚至千萬級上下文處理能力已不再是技術瓶頸，真正的挑戰在于控制推理成本和提升處理速度。她強調，只有當模型能夠在長上下文環境中高效運行，用戶才會愿意將高價值任務交給AI處理，模型也才能實現真正的自我迭代。目前，小米團隊正在研究更有效的學習算法、長依賴文本采集方法，以及復雜環境下的軌跡數據生成技術。
展望未來，羅福莉用“進化”一詞概括了大模型的發展趨勢。她認為，隨著模型能力的增強和Agent框架的成熟，推理需求將呈現指數級增長，這將推動算力、芯片和能源等領域的競爭。她特別提到“自進化”機制的發展潛力，認為這種機制可能使AI具備創造新事物的能力，而不僅僅是替代人類現有生產力。據她觀察，國內一些模型已經能夠在確定性任務中持續運行兩三天，這為自進化機制的實現奠定了基礎。
論壇結束后，羅福莉被與會者團團圍住。在主辦方引導下，她以另有安排為由婉拒了進一步采訪，但仍耐心回應了部分追問。一位志愿者向她表達感謝，稱其文章對自己啟發很大，羅福莉以握拳動作回應并鼓勵道：“加油”。
