在硅谷乃至全球人工智能領域，谷歌與OpenAI的競爭被視為一場關鍵戰役。過去數年間，OpenAI憑借GPT系列模型占據上風，但2025年谷歌發布的Gemini 3模型實現技術反超，這場逆轉的背后，DeepMind創始人德米斯·哈薩比斯的戰略決策與科研堅持成為核心推力。
出生于倫敦普通家庭的哈薩比斯，自幼展現非凡天賦。4歲接觸國際象棋后迅速超越成人對手，9歲擔任英國11歲以下國家隊隊長，13歲晉升國際象棋大師。16歲被劍橋大學計算機系錄取期間，他便開始探索游戲開發中的自主智能體概念，這段經歷為其日后提出通用人工智能（AGI）埋下伏筆。2010年，他與兩位合伙人創立DeepMind，明確以“解決智能問題，進而解決一切問題”為使命，早期便獲得馬斯克投資。
2014年，谷歌以4億美元收購DeepMind，哈薩比斯與谷歌兩位創始人的理念契合成為關鍵因素。加入谷歌后，他帶領團隊開發出AlphaGo，擊敗李世石、柯潔等頂尖棋手，更通過AlphaFold預測蛋白質結構斬獲諾貝爾化學獎。然而，隨著AI大模型時代來臨，DeepMind一度陷入困境。哈薩比斯堅持通過強化學習模擬真實世界，啟動“蓋亞”項目構建自然環境試驗場，但因算力限制未能產出實際成果。與此同時，OpenAI沿大語言模型路線快速迭代，GPT-3、ChatGPT等產品相繼引爆市場，形成技術代差。
面對競爭壓力，哈薩比斯調整戰略重心。2019年起，DeepMind集中資源攻關大模型，盡管初期落后于OpenAI，但通過整合谷歌大腦團隊、優化TPU算力架構，最終在Gemini 3模型上實現突破。該模型在多模態理解、長文本處理等指標上超越同期競品，成為谷歌AI技術反攻的標志性成果。未盡研究創始人周健工在分析中指出，谷歌提供的穩定算力支持與跨學科人才儲備，為DeepMind的逆襲提供了基礎條件。
哈薩比斯的科研理念具有鮮明個性。他拒絕將語言模型視為AGI核心路徑，認為強化學習與神經網絡結合才是正途，這種堅持曾導致技術節奏滯后，但也塑造了DeepMind獨特的技術風格。周健工評價其兼具科學家遠見與企業家魄力：“他通過創業重構科研范式，用商業手段實現學術理想，這種模式超越傳統企業家的定義。”
在組織管理層面，哈薩比斯展現出靈活適應性。面對谷歌內部關于DeepMind定位的爭議，他通過整合資源、明確AGI核心目標化解分歧；當大模型競爭白熱化時，果斷放棄分散項目，集中力量打造Gemini系列。這種戰略聚焦能力，被視為DeepMind從技術跟隨到行業引領的關鍵轉折。
當前，哈薩比斯正推動Gemini模型向原生多模態、持續學習等方向演進。盡管量子計算等新興領域存在理念分歧，但其對AGI的執著追求仍獲谷歌高層持續支持。這場始于棋盤、延展至蛋白質結構與語言模型的智能探索，正在重新定義人工智能的技術邊界與商業可能。
